数据库三大范式详解

目录

1.概念

2.分类：

 1.第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项

 2.第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）

3.第三范式（3NF）：在2NF的基础上，任何非主属性不依赖于其他非主属性（在2NF的基础上消除传递依赖）

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1.概念

设计数据库时，需要遵循一些规范。

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

2.分类：

 1.第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项

符合第一范式的表如下：

 存在的问题：

1.存在非常严重的数据冗余（重复）：姓名、系名、系主任

2.数据添加存在问题：添加一个新开设的系和系主任时，数据不合法

3.数据删除存在问题：张无忌同学毕业了，删除数据，会将系的数据一起删除

 2.第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）

        *几个概念：

        1.函数依赖：A-->B，如果通过A属性（属性组）的值，可以唯一确定B属性的值。则称B依赖于A      例如：学号-->姓名

        2.完全函数依赖：A-->B，如果A是一个属性组，则B属性值的确定需要依赖A属性组中的所有属性值    例如：（学号，课程名称）-->分数

        3.部分函数依赖：A-->B，如果A是一个属性组，则B属性值的确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可    例如：（学号，课程名称）-->姓名

        4.传递函数依赖：A-->B,B-->C，如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称C传递函数依赖于A   

        例如：学号-->系名，系名--系主任

        5.码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性（属性值）为该表的码    例如：该表中码为：（学号，课程名称）

        *主属性：码属性组中的所有属性

        *非主属性：除过码属性组的属性

符合第二范式的表如下：

 存在的问题：

1.数据添加存在问题：添加新开设的系和系主任时，数据不合法

2.数据删除存在问题：张无忌同学毕业了，删除数据，会将系的数据一起删除 

3.第三范式（3NF）：在2NF的基础上，任何非主属性不依赖于其他非主属性（在2NF的基础上消除传递依赖）

符合第三范式的表如下：