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原创 小样本多变量时间序列回归预测-随机森林+线性回归+梯度提升
来讲一下实习碰到的实际问题,针对每个小样本set进行多变量的时序预测,但是每个set的样本数比较少,12-46个不等;
2024-03-11 14:45:57
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原创 MSE涉及2维数组这样计算:
我在做一个小样本的多变量的时序预测,采用前5个时间点的4个特征变量预测下一个时间点的4个特征变量,计算mse的方法如下:对应位置计算平方差除以array的行列之积(个数),对应图片就是如下:(4-2)²/8 = 0.5;
2024-03-11 13:59:35
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空空如也
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