hdfs 降低某一个datanode 的存储

原创 已于 2025-03-03 19:16:29 修改 · 195 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#hdfs #hadoop #大数据

于 2025-03-03 19:14:13 首次发布
  1. 调高对应节点的 dfs.datanode.du.reserved 这个参数，这个参数是磁盘除dfs外预留的空间
  2. 执行以下指令，出发hdfs重平衡即可
    hdfs/hdfs.sh ["balancer","-threshold","3.0","-policy","DataNode"]
石～石头
关注
HDFS中dfs.datanode.du.reserved系统预留容量详解(一)
hweinifengkuang的博客
07-16 3291
目录： HDFS中dfs.datanode.du.reserved系统预留容量详解(一) HDFS中dfs.datanode.du.reserved系统预留容量详解(二) 使用hadoop版本为2.8.4，查看小结可以直接跳转到结尾。 1、dfs.datanode.du.reserved介绍 dfs.datanode.du.re...
HDFS中dfs.datanode.du.reserved系统预留容量详解(二)
hweinifengkuang的博客
07-16 1271
目录： HDFS中dfs.datanode.du.reserved系统预留容量详解(一) HDFS中dfs.datanode.du.reserved系统预留容量详解(二) 使用hadoop版本为2.8.4，查看小结可以直接跳转到结尾。 1、本节介绍 HDFS中dfs.datanode.du.reserved系统预留容量详解(一)...
关于HDFS中dfs.datanode.du.reserved系统空间预留参数
心向，往之
09-12 7584
dfs.datanode.du.reserved 官方解释为：适用于非分布式文件系统 (DFS) 使用的保留空间（字节/卷）。 通俗的意思：预留磁盘的一部分空间给操作系统用，这个参数主要是为了防止磁盘空间被写满导致的HDFS异常。通常系统默认保留5%的磁盘空间给操作系统用。 那么每个盘可用的HDFS存储空间是：（总存储空间 - dfs.datanode.du.reserved ），其在 hd...
dfs.datanode.du.reserved的含义
www.hohode.com
02-24 1165
表示在datanode对磁盘写时候，保留多少非dfs的磁盘空间，从而避免dfs将所在的磁盘写满 ，但在0.19.2中该参数存在bug 。
hadoop dfs.datanode.du.reserved 预留空间配置方法
微信公众号：大数据从业者
06-20 506
对于datanode配置预留空间的方法 为：在hdfs-site.xml添加如下配置 <property> <name>dfs.datanode.du.reserved</name> <value>10737418240</value> </property> dfs.datanode.du.reserv...
HDFS副本放置策略：datanode存储数据副本的技巧
[HDFS副本放置策略：datanode存储数据副本的技巧](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20200618125555/3164-1.png) # 1. HDFS副本放置策略概述 在分布式存储系统Hadoop Distributed File System...
绝对完美解决hdfs datanode数据和磁盘数据分布不均调整（hdfs balancer ）——经验总结
赵英超的博客
02-04 3067
hdfs 需要存写大量文件，有时磁盘会成为整个集群的性能瓶颈，所以需要优化 hdfs 存取速度，将数据目录配置多磁盘，既可以提高并发存取的速度，还可以解决一块磁盘空间不够的问题。大数据Hadoop之——Hadoop 3.3.4 HA（高可用）原理与实现（QJM）
HDFS数据安全宝典：datanode加密与安全存储实践
[HDFS数据安全宝典：datanode加密与安全存储实践](https://df6asyv2kv4zi.cloudfront.net/return-checksum-information-of-files-hdfs/images/bigdata_1.PNG) # 1. HDFS数据安全与加密基础 数据安全已成为存储和...
精选资源
Ambari修改DataNode存储目录
01-20
此外，由于更改DataNode存储目录会暂时影响HDFS服务，因此需要在低峰时段或计划内维护期间进行。 2. **检查HDFS状态**：切换到`hdfs`用户，使用`hdfs fsck /`命令检查HDFS的健康状态。如果返回"The filesystem ...
【HDFS存储优化】：datanode缓存管理与读写性能提升指南
[【HDFS存储优化】：datanode缓存管理与读写性能提升指南](https://d3i71xaburhd42.cloudfront.net/1d24dbc46cf6c9b3f8bc6436d368be3a507ebbaf/7-Figure4-1.png) # 1. HDFS存储优化概述 ## 1.1 HDFS存储优化的重要...
hadoop配置文件 -- hdfs-site.xml(updating)
大怀特的博客
10-13 1036
dfs.datanode.du.reserved dfs.datanode.du.reserved表示的是datanode在对磁盘写数据的时候，保留多少空间给非HDFS使用。这个参数主要是为了防止磁盘空间被写满导致的HDFS异常。 最近遇到一个HDFS磁盘空间写满的问题，原因也很简单，就是因为dfs.datanode.du.reserved这个参数没有考虑到操作系统保留块空间的问题。 比如： 一块4T的盘，格式化完了以后剩下3.6T，去掉5%的系统保留空间，就剩下3.4T。 但是hbase是按照磁
hadoop dfs.datanode.du.reserved datanode预留空间
allen的博客
02-10 5558
在使用hdfs存储的时候可能会遇到一个问题：明明设置hadoop dfs.datanode.du.reserved预留空间的，但是磁盘还是被写满了。当你挂载磁盘作为datanode的存储空间，如果磁盘大小为500G当你使用df -h 可能会发现上面显示（举个例子）：总磁盘大小500G，使用了430G，剩余50G，这里就会有个问题：500G-（430G+50G）=20G， 还差了20G空间。就是因为
【Hadoop】hdfs-site.xml配置文件参数说明
热门推荐
康师傅没有眼泪
10-16 1万+
-- 当全部DN被标记为脏DN的比率高于此阀值，停止不写数据到脏DN的策略，以免造成热点问题（有效的，可写的DN太少，压力太大）， dfs.namenode.avoid.write.stale.datanode -->
hadoop的datanode多磁盘空间处理
weixin_33971205的博客
09-11 436
 link：http://hi.baidu.com/wisejenny/item/c199beb87219c0f462388e96   hadoop-0.20.2 测试修改hdfs-site.xml:添加 &lt;property&gt;  &lt;name&gt;dfs.datanode.du.reserved&lt;/name&gt;  &lt;value&gt;5368709120...
HDFS一些参数的设置说明
victory0508的专栏
02-27 1万+
1. dfs.datanode.du.reserved 每块磁盘保留的空余空间，应预留一些给非hdfs文件使用，默认值为0，其单位为字节。那么实际可用于HDFS的存储空间就是；总存储空间-dfs.datanode.du.reserved。 如果此参数配置为10G，则df -h得出如下结果： Filesystem            Size  Used Avail Use%
HDFS磁盘写满问题分析
最新发布
李姓门徒
03-18 1992
探讨hdfs的datanode节点磁盘被写满的原因分析和相关规避方案。[关于常见分布式组件高可用设计原理的理解和思考](https://blog.csDN.net/weixin_43845924/article/details/135713107)
hadoop配置含义
qiange520的专栏
01-14 792
问题导读： 1、Hadoop高效配置，哪些是必要的？ 2、各个参数又是什么意思 ？ 自己添加： dfs.datanode.du.reserved ：表示在datanode对磁盘写时候，保留多少非dfs的磁盘空间，从而避免dfs将所在的磁盘写满 ，但在0.19.2中该参数存在bug 。 I introduced "ipc.server.listen.queue.si
HDFS配置详解
weixin_43990680的博客
02-04 6376
HDFS配置详解随笔说明hdfs-site.xmldfs.namenode.name.dirdfs.block.sizedfs.datanode.data.dirdfs.namenode.handler.countdfs.datanode.handler.countdfs.datanode.max.xcieversdfs.permissionsdfs.datanode.du.reserveddfs...
hdfs datanode高密度存储机型的探索尝试
01-21
HDFS（分布式文件系统）Datanode高密度存储机型的探索尝试是为了提高存储效率和降低成本。在传统的数据存储中，每个服务器都有自己的本地硬盘，这导致了大量的硬盘空间浪费和不必要的成本。在高密度存储机型中，多个Datanode可以共享共同的存储设备。 高密度存储机型使用了更大容量的硬盘，充分利用了硬盘的存储空间，使得每个服务器可以存储更多的数据。而且通过合理的数据管理和存储策略，可以实现数据的高效存储和读取。例如，采用副本机制和数据块切分技术，将数据分布在多个Datanode上，可以提高数据的安全性和容灾性，并且可以并行读取数据，提高数据的读取速度。 高密度存储机型还可以减少服务器的数量和维护成本。相比于传统的存储方式，高密度存储机型可以在较少的服务器上存储更多的数据，减少了机房空间的占用和耗电量的消耗。同时，减少了服务器的数量，降低了维护和运维的成本。 然而，高密度存储机型也存在一些挑战和限制。首先，硬盘密度的提高可能会导致硬盘故障的风险增加，需要采取相应的容错和备份措施。其次，高密度存储机型对服务器的处理能力和带宽要求较高，需要具备足够的计算资源和网络条件。另外，由于高密度存储机型的存储空间巨大，数据的管理和维护也变得更加复杂和困难。 总的来说，HDFS Datanode高密度存储机型的探索尝试是为了提高存储效率和成本效益。通过充分利用硬盘存储空间，减少服务器数量和维护成本，可以更好地满足大规模数据存储和处理的需求。然而，在应用中还需综合考虑硬盘故障、计算资源和数据管理等方面的问题，以实现高效稳定的存储环境。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值