m0_51156601的博客

KMP算法彻底理解

题解

二分查找在单调递增的序列aaa中查找≥x\ge x≥x的数中最小的一个，也就是xxx的后继。while(l < r) { int mid = (l + r) >> 1; if(a[mid] >= x) { r = mid; } else { l = mid + 1; }}在单调递增的序列aaa中查找≤x\le x≤x的数中最大的一个，也就是xxx的前驱。while(l < r) { int mid = (l + r + 1) >> 1

二进制的位操作常用的二进制内置函数int __builtin_ctz(unsigned int x);int __builtin_ctzll(unsigned long long x);// 返回 x 二进制表示下最低位的1后面有多少个0int __builtin_popcount(unsigned int x);int __builtin_popcountll(unsigned long long x);// 返回 x 二进制表示下有多少个1成对变换对于非负整数nnn而言：n

快速幂求abmodp(1≤a,b,p≤1018)a^b mod p (1 \le a, b, p \le 10^{18})abmodp(1≤a,b,p≤1018)ll quick_power(ll a, ll b, ll p) { // ll 是long long类型 ll ans = 1 % p; for(; b; b >>= 1) { if(b & 1) ans = ans * a % p; a = a * a % p; }

1、经典的区间最大子段和问题问题描述：给定一个序列a1,a2,a3,..ana_1,a_2, a_3,..a_na1​,a2​,a3​,..an​，如何求出该序列的最大子段和？（询问的区间个数为mmm）解决方案： - 暴力统计：对于每一个区间[l,r][l,r][l,r]，每一次选定一个子段的起点，然后枚举子段的长度，算法复杂度为O(mn2)O(mn^2)O(mn2)。 - 动态规划：我们一次性算出所有的区间的最大子段和，然后使用直接询问答案。我们规定： - ls\color{Green}lsls