
机器学习
文章平均质量分 62
代辰
这个作者很懒,什么都没留下…
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深度学习错误汇总
先回答NotImplementedError这个问题,犯的错误很低级,forward拼错了。各种错误汇总:待续。。。原创 2021-11-08 20:38:46 · 368 阅读 · 0 评论 -
Colab使用tensorboard进行可视化及问题解决
可视化%load_ext tensorboard%tensorboard --logdir ./通过以上代码即可实现可视化(前提是运行代码里有可视化部分)可能出现的问题其他问题差不多跟这个类似解决办法1.安装ngrok!wget https://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-stable-linux-amd64.zip!unzip ngrok-stable-linux-amd64.zip2.绑定端口LOG_DIR = ‘/conten原创 2021-03-08 17:08:42 · 920 阅读 · 6 评论 -
Google Colab使用教程
一、Colab简介https://colab.research.google.com/Colaboratory 是一个免费的 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。借助 Colaboratory,可以编写和执行代码、保存和共享分析结果,以及利用强大的计算资源,所有这些都可通过浏览器免费使用。二、如何使用Colab2.1谷歌云盘1、搜索谷歌云硬盘链接: https://www.google.com/intl/zh-CN/drive/,点击“转至Goog原创 2021-03-07 10:29:22 · 16493 阅读 · 4 评论 -
Win10系统下使用anaconda在虚拟环境下搭建tensorflow-gpu版本安装CUDA及CUDNN
说明:如果下载较慢可以提前加载一下国内镜像基础环境: Win10 Anaconda3需要搭建的环境: CUDA 10.1 CUDNN 7.6.5 python3.7 tensorflow-gpu 2.2.0本文我们将通过anaconda创建的虚拟环境,即可安装任意版本的cuda。接下来是具体步骤。1. 操作步骤1)查看系统环境cuda版本使用nvcc -V 可以查看系统环境下的cuda版本。nvcc -V原创 2021-01-19 17:54:30 · 1085 阅读 · 2 评论