IDEA接入硅基流动中免费的DeepSeek[2025版]

安装deepseek

上一篇文章IDEA安装deepseek最新教程2025中说明了怎么用idea安装codeGPT插件,并接入DeepSeek,无奈接入的官方api已经不能使用了,所以我们尝试从其他地方接入

硅基流动‌https://cloud.siliconflow.cn/models

‌硅基流动‌是一家专注于AI基础设施的公司,成立于2023年8月,总部位于北京市海淀区。其技术核心是提供一个推理引擎,主要向企业提供高性能LLM推理和训练解决方案,帮助企业高效地部署AI应用‌

1。硅基流动的创始人袁进辉曾是OneFlow的创始人和CEO,并在微软亚洲研究院担任主管研究员。公司致力于打造大模型时代的AI基础设施平台,通过算法、系统与硬件的协同创新,降低AI应用的开发和使用门槛‌

2。硅基流动的主要产品包括大模型云服务平台SiliconCloud、大语言模型推理引擎SiliconLLM、高性能文生图/视频加速库OneDiff等,这些产品使企业和个人用户能够高效、低成本地部署AI模型‌

一、登录硅基流动

  • 进入官网,并登录后,就可以在API密钥处新建一个Api密钥
    在这里插入图片描述
  • 在模型广场选择一款免费的deepseek,并复制model
    在这里插入图片描述

二、在IDEA中创建一个新的自定义API

1.在settings->Tools->CodeGPT->Providers->Custom OpenAPI路径下,新建一个openapi

2.输入从硅基流动中创建的API 密钥

3.输入URL: https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions

4.请求body的模型model改为:deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
(这个是从硅基流动的模型广场中找的免费deepseek模型)
在这里插入图片描述

三、使用模型

打开右侧的CodeGPT,然后在下面选择新建的OpenAI,即可进行对话。
在这里插入图片描述

### 流动接入 IDEA 的技术实现 为了在 IntelliJ IDEA 中集成流动平台,开发者可以通过插件或 API 调用来完成这一过程。具体来说,通过安装支持 RESTful 或 GraphQL 接口调用的工具包来简化操作流程[^1]。 #### 配置环境变量 首先,在本地环境中设置必要的访问凭证和其他配置项: ```bash export SILICONFLOW_API_KEY="your_api_key_here" export BASE_URL="https://api.siliconflow.cn/v1/" ``` 这些环境变量将在后续请求中用于身份验证和指定服务端点位置。 #### 创建 HTTP 客户端实例 接着创建一个简单的 Python 函数作为示例,展示如何利用 `requests` 库发起 POST 请求到流动API接口: ```python import requests from os import environ as env def call_silicon_flow(api_endpoint, payload): headers = { 'Authorization': f'Bearer {env["SILICONFLOW_API_KEY"]}', 'Content-Type': 'application/json' } response = requests.post( url=f'{env["BASE_URL"]}{api_endpoint}', json=payload, headers=headers ) return response.json() ``` 此函数可以被进一步封装成更复杂的逻辑单元,以便更好地适应特定的应用需求。 #### 实现自动补全功能 为了让开发人员能够在编写代码时获得更好的体验,可以在 IDE 插件内嵌入自定义语言服务器协议 (LSP),从而提供于上下文感知的情境帮助以及智能提示等功能。对于 Java 开发者而言,则可通过 Spring AI 结合 DeepSeek 来增强此类特性[^3]。 ### 场景应用案例 当涉及到实际项目中的运用时,流动能够为用户提供多种解决方案,比如但不限于自然语言处理(NLP)、图像识别等领域内的任务自动化和服务优化工作。特别是针对那些希望快速迭代并部署机器学习模型的企业级客户群体,该平台所提供的资源管理和调度能力显得尤为重要[^2]。
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