PTA（二十九）算法设计与分析第七章贪心法 7-5 会场安排问题 (20 point(s))

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该博客讨论如何利用贪心算法解决会场安排问题，即如何在尽量少的会场中安排多个活动，避免活动冲突。博客提供了输入输出样例，并分析了将问题转化为图着色问题的方法。博主强调了将无序数据变为有序数据的重要性，并指出贪心法能直接找到最优解。同时，还提出了排序活动开始和结束时间的解法，以便更有效地判断何时需要新增会场。

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7-5 会场安排问题 (20 point(s))

题目来源：王晓东《算法设计与分析》

假设要在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法进行安排。（这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个顶点，不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数，相应于要找的最小会场数。）

输入格式:
第一行有 1 个正整数k，表示有 k个待安排的活动。接下来的 k行中，每行有 2个正整数，分别表示 k个待安排的活动开始时间和结束时间。时间以 0 点开始的分钟计。

输出格式:
输出最少会场数。

输入样例:
5
1 23
12 28
25 35
27 80
36 50
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如：

3
分析
不相容的活动用边相连，代表不能共用一种会场（颜色），找最少的颜色。
收获

贪心法也可以得到最优解
注意=号的选择
选变量名，1与题干保持一致，2符合习惯，3要有意义
把无序的数据变成有序的数据，这样有助于让自己的思路更清晰
从第一个开始遍历，判断是否访问过
结构体内有两个变量，要考虑第一个变量如果相等顺序怎么排
贪心法是直接的思路

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct activity 
{
   
    int start;
    int end;
    int visited=0;
}aty[1010];
bool cmp(activity a,activity b){
   
    if(a.start==b.start