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原创 AI 办公提示词模板实战:5 个可复制的 Prompt(会议纪要 / 周报 / 邮件 / 合同 / 数据分析)
5 个可直接复制的办公 Prompt,覆盖会议纪要、周报、对外沟通、合同速读、数据结论。每个给模板、约束点、失效条件,另附五要素框架、失败模式对照表和批量调用骨架。
2026-11-13 19:30:01
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原创 Mirawork v0.32.0 更新体验:会话引用、任务分享与音频转写怎么用
Mirawork v0.32.0 更新了五项能力:@会话引用、任务链接分享、音频文件解析、生成物「添加到对话」、会话回收站。本文按实际使用场景说明每个功能解决什么问题、怎么用、什么情况下不适合用。
2026-11-11 10:05:52
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原创 双十一复盘自动化实战:四阶段流程 + 可复用提示词模版
本文梳理了双十一复盘的标准化流程:四阶段闭环(资料归集→指标校验→根因分析→报告输出),明确输入、字段与时间节点。通过固定模板与提示词,实现数据归集、口径对齐、断点定位与行动清单生成,核心是“模型处理数据,人负责判断”。强调避免五大坑:信息过载、口径混乱、补数造假、提示词冗余、清单无人落地。最终将复盘转化为可复用的模板,提升效率与执行力。
2026-11-09 11:08:06
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原创 Mirawork 0.31.1 更新记录:任务通知、文件链接交互与会话优化
Mirawork 0.31.1上线,聚焦任务执行与成果管理优化:新增任务完成自动通知,支持指定用户或群组接收;文件链接可预览、右键操作更便捷;通用设置整合并完善通知权限指引;会话性能提升,解决卡顿、生成物丢失等问题。让AI协作更流畅、成果更易管理。立即更新体验,新用户注册享积分奖励。
2026-11-02 15:52:51
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原创 小商家的双十一,个体户也能拿大结果
双十一对小商家而言,挑战在于人力与时间有限,却要应对海量重复工作。竞品截图、数据整理、文案复写等琐事耗尽精力,影响核心策略。其实,胜负不在团队规模,而在效率。借助AI工具如Mirawork,可自动识别截图、提取信息、生成结构化表格,大幅节省时间。让小团队从机械劳动中解放,专注选品、投放与转化优化,实现“一人多岗”高效作战。今年双十一,把琐碎交给AI,把判断留给自己,小店也能跑出大结果。
2026-10-29 14:12:19
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原创 能做 PPT 的 AI|Mirawork
Mirawork可一键上传PPT模板与文稿,自动匹配并填充内容,支持智能识别页面结构,无需手动复制。即使无指定对应关系,也能智能分配。同时保留原始交互效果(如点击展开、状态切换),支持新增交互,适用于汇报、答辩、展示等场景,实现模板复用与内容更新高效结合,大幅减少重复操作。
2026-10-26 17:40:48
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原创 用 Mirawork 生成 Word 周报:从零散记录到可核对的交付文件
AI生成周报时,若原始记录为“发现6个问题,修复2个,4个待排期”,则正确表述应为“部分完成”而非“完成6个问题的修复”。本文通过Mirawork演示,强调:周报需严格依据原始记录,保留“待确认”“未测量”等状态,数字与进展不得编造。提示词明确要求区分状态、不虚构数据,确保输出可核对、可编辑。关键在于——结论必须能回溯到原始记录,避免信息失真。
2026-09-30 19:13:19
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原创 杂乱文字怎么整理成表格 用Mirawork提取字段与统一格式
零散订单信息整理的关键在于明确字段与规则。以80条虚构记录为例,需提取订单号、日期、客户代号、商品、数量、实付金额,并按规则去重、保留原始记录号。日期统一为YYYY-MM-DD,缺失项留空不补,避免误判。最终核对结果:原始记录80条,独立订单75笔,重复5条,已知金额合计4,310.04元。结构化后可继续生成汇总或追问清单,确保每项数据有据可查。
2026-09-21 13:58:17
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原创 用Mirawork核对多份文稿中的数字与口径
交稿前易忽略的文档一致性问题,如人数、金额口径、审批状态等,需通过对比依据文件逐项核对。以试点材料为例,应区分已批内容与讨论建议,确保数字、日期、服务范围与税费口径统一,并标注待确认事项。使用AI工具时,明确任务规则:列出依据、逐项比对、区分事实冲突与待核实项,输出带修改建议的修订记录。最终审阅须确认每处修改有据可依、口径一致、未决事项保留待定,保障文稿真实可信。
2026-09-20 15:00:29
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原创 Mirawork写工作方案:把会议记录整理成可执行的项目计划
会议共识需转化为可执行方案。使用AI整理会议记录,区分决定、建议与疑问,提取明确任务并补全负责人、时间、交付物、验收方式及前置条件,未定项标注“待确认”。拆分模糊任务,明确依赖关系,避免笼统表述。正文聚焦实施安排与标准,保留审批前提与边界,杜绝模糊承诺。最终由未参会者审阅,确保无需额外追问即可推进。
2026-09-18 13:43:39
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原创 Mirawork起草合同前准备什么?合作信息清单与待确认事项
合作中,合同草案常因“基本确定”而留白。建议先整理已确认与待议事项,明确合作背景、服务范围、交付安排等关键信息,标注“已确认”“待确认”“供讨论”三类内容,避免AI自动补全模糊条款。使用条款清单对照《民法典》要求检查遗漏,确保当事人、标的、价款、履行、违约责任等核心条款完整。草案应附事实依据与问题清单,区分商业约定与法律建议,便于审阅。最终材料包包含合同草案、来源依据与待决事项,提升沟通效率,确保专业审核前信息透明、无误。
2026-09-17 14:48:28
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原创 AI写行业报告:结构、数据来源和结论应该怎样安排
撰写行业报告时,避免材料堆砌,应以具体问题为导向,明确地域、时间、读者与用途。采用“摘要—背景—现状—问题诊断—策略建议—附录”结构,确保结论有据、数据可溯源。重要数据需标注来源卡,区分事实、判断与假设,冲突信息单列说明。建议与证据强度匹配,杜绝无依据推断。交稿前逐条检验结论依据,确保可核查,提升报告可信度与决策价值。
2026-09-15 18:05:47
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原创 AI文档写作怎么用?从零散素材到正式文稿的五步流程
正文保留来源编号,不补造数据、日期和承诺。会议记录里有口头承诺,聊天记录里有修改意见,表格里有几组数字,旧方案里还留着上一次的安排。检查数字是否对应原表,日期是否使用最新版本,正文和附录是否一致,所有待确认事项是否仍然可见。工作方案可以按目标、范围、任务、分工、进度、验收和风险展开。使用这类办公AI Agent时,可以把上述步骤写进同一份任务说明,让材料整理和文稿要求一开始就对齐。先整理材料,再确定文档用途,随后搭结构、写正文、核对事实。整理素材时,可以为每份材料加一个简单编号,注明日期、提供者和用途。
2026-09-14 15:43:21
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原创 用 Mirawork 做项目调研 从行业资讯到可行性结论
本文以一场中小企业AI办公线上公开课为例,演示如何通过分步调研评估项目可行性。从明确背景、拆解问题入手,依次开展行业资料检索、方案分歧分析、可行性评估,最终生成带引用的决策报告。强调保留信息缺口、标注假设、区分公开数据与内部条件,确保建议可讨论、可验证。全过程依托Mirawork工具链,实现任务递进、材料可追溯,适用于各类项目前期评估。
2026-09-11 10:16:30
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原创 项目可行性分析怎么写 用 AI 梳理价值成本风险和条件
本文以AI辅助项目可行性分析为例,强调评估需基于明确目标、资源与条件,通过核对信息缺口、拆解价值与成本、识别风险触发条件及实施要求,生成带前提的推进建议。关键在于区分必须补齐的资料与可后续确认项,确保建议可执行。建议应具体指向“推进”“暂缓”或“试点”,并附责任人与时间节点。工具如Mirawork可支持结构化输出,但需保留原始证据与争议点,便于动态更新。
2026-09-10 14:35:18
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原创 行业简报怎么写 用 AI 整理资讯并分析业务影响
请整理【起始日期】至【结束日期】的【行业】重要动态,读者是【团队或岗位】,用途是【具体工作】。请基于已核对的资讯,判断它们对【当前项目】的影响。例如,在公开课筹备中,某项功能变化是否值得进入简报,取决于它能否影响课程内容或演示条件。用 AI 写行业简报,可以先确定读者,再限定检索范围,把事件和分析分别整理,最后人工核对那些影响行动的内容。可以优先处理直接影响本周安排的变化,再看需要进一步了解的事项,最后保留少量背景信息。下一期开始时,先检查上期的待跟进事项,再补充新事件,简报就能接着上周的工作往下写。
2026-09-09 14:41:19
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原创 如何用 AI 做头脑风暴 用多角色分析找出方案盲点
对于这场活动,目标用户关心能学到什么,运营负责人要考虑准备工作,财务负责人关注投入,反对者负责检查前提。例如,“提升内容质量”可以追问到具体任务,是否需要演示如何把几份资料整理成一页汇报,学员看完后能够自己完成哪一步。需要交接的是每条意见的依据和限制,尤其是那些暂时无法验证的假设。读完以后,方案似乎已经可以启动了。“竞争激烈”太宽泛,可以继续问同类活动具体提供什么,哪些内容已经重复,以及自己的课程有什么足够明确的差异。下次讨论一个新方案,可以先挑出最影响决定的前提,请 AI 专门寻找它不成立的情况。
2026-09-08 13:37:40
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原创 如何用 AI 做调研?从资料搜集到结论输出的完整流程
利用AI做调研时,先拆解问题、聚焦决策需求,再按“整理资料、对比观点、评估可行性、输出可追溯报告”的流程推进。Mirawork将调研分为头脑风暴、行业资讯和可行性分析场景,强调信息来源、日期和验证,最后用一页摘要呈现建议、依据与待确认事项。
2026-09-07 14:23:26
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原创 AI 生成 PPT 实测复盘:历史讲解与融资路演两种题材,如何组织内容与交付
这次要验证的问题:AI 生成 PPT,能不能根据题材、受众和汇报目的,重新组织内容并交付一份的成片。很多人对 AI 做 PPT 的预期停留在"自动排版"。实际跑下来,排版只是最后一步。真正决定成片质量的,是内容怎么组织、视觉怎么跟题材匹配、以及交付文件能不能被继续修改。测试基于 Mirawork(本地办公智能体)完成。选了两个差异足够大的题材:一份故宫历史文化讲解,一份虚构咖啡品牌的 A 轮融资路演。下文按实际执行记录整理。
2026-09-04 15:55:20
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原创 图片转文字还是读懂图片:OCR 与 AI 图片识别的适用场景对比
图片文字识别工具应该怎么选?本文说明 OCR 与 AI 图片识别在文字提取、版面理解、内容分析和后续处理上的差别,并给出常见场景的选择建议。
2026-09-03 14:26:29
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原创 截图里的文字怎么提取?手动输入、系统 OCR、AI 识别三种方式对比
截图里的文字无法复制怎么办?本文对比手动输入、系统 OCR 和 AI 图片识别三种截图转文字方法,并介绍如何继续整理、总结和改写识别结果。
2026-09-02 14:18:38
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原创 从“AI 帮我查资料“到“AI 帮我做完调研“,中间差了什么
AI能完成调研中大量信息处理工作,但需人做判断;Mirawork让AI参与完整工作流。AI已能独立完成市场调研中的资料搜集、整理、竞品分析和报告输出等大量工作,但尚不能完全替代人的判断,仍需人提出正确问题、验证信息并做最终决策。AI办公正从“聊天”走向“执行”,Mirawork致力于将AI嵌入Word、Excel、PPT等真实文件场景,让AI直接帮用户把调研做完。
2026-09-01 13:56:47
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原创 实操记录:我把 1460 行运营明细交给 Mirawork,它是怎么一步步查出亏损原因的
本文记录了一次用 AI 办公助手 Mirawork 完成年度运营复盘的全过程:导入 1,460 行明细,经三表勾稽、分渠道按月拆解,定位出导致全年利润转负的三个问题——付费渠道 ROAS 失血、9 月复购断崖、履约退款危机,最终串成一条"以增长掩盖失血"的因果链。
2026-08-28 11:27:48
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原创 为什么 AI 生成的竞品分析不能用?搭建一套可靠的 AI 竞品研究工作流
第三阶段:建立竞品矩阵——至少比较:产品定位、目标用户、核心场景、核心功能、AI 能力、工作流、产品体验、价格、商业模式、安全、渠道与差异化。横轴为 A、B、C、D 四款产品,纵轴使用刚才确定的竞品分析维度。以研究 Notion、飞书、WPS、Microsoft 365 为例,如果只说"帮我分析这四个产品",输出通常是一份泛泛的清单:产品定位、核心功能、优势、劣势、用户群体,外加一段总结。常用维度:产品定位、目标用户、核心场景、核心功能、AI 能力、工作流、产品体验、价格、商业模式、安全、渠道与差异化。
2026-08-27 13:27:02
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原创 开学季 AI 办公工具怎么选:三条筛选标准,以及我留下 Mirawork 的原因
这条最容易被忽略,也最影响日常使用:文件处理一旦弱,每次使用都得从复制粘贴开始,格式和表格容易乱,省下的时间又会花在重新整理上。Mirawork 是一款本地办公智能体,支持 macOS、Windows 和 Linux,可以直接处理 Word、Excel、PPT、PDF 等办公文件,文件保存在本地。学生和科研人员的任务大多是"读一堆材料,产出一份文档",文件进不去工具,后面所有环节都是断的。开学一周,资料先乱了:课件散在群聊里,论文放在不同文件夹,开题报告还没改完,组会 PPT 又排上了日程。
2026-08-25 14:46:39
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原创 把散落的 PDF / Word / Excel 资料自动生成 PPT:一套可落地的流程
这套流程的价值在于把「散 → 整 → 结构 → 成品」的链路在几分钟内走完,把人力从手动整理和排版中腾出来,集中在判断与核对上。真正把我的临时任务从深夜加班变成半小时交付的,是"先给结构、后做版、数据人工核对"这件事,而不单纯是某个工具本身。收到"领导半小时后要一套 PPT"这种临时任务时,大部分时间其实不是花在做版式上,而是卡在两件事:把几份来源不同的资料(名目混乱的 Excel、PDF、旧版 PPT)整理成统一口径的内容,再把整理好的内容一页页填进幻灯片。2. 先要"结构清单",不要"成品"
2026-08-24 11:47:28
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原创 Mirawork 入门教程:10 分钟从 0 到 1 搭建 AI 工作 Agent
下载安装↓创建工作区↓放入或拖入工作文件↓使用自然语言描述任务↓Agent读取资料并执行↓生成HTML、PPT等结果↓通过上下文继续修改真正影响结果质量的,通常不是会不会写代码,而是有没有把任务描述清楚。第一次使用时,可以先从一个具体工作任务开始,比如竞品分析、资料整理或者 PPT 制作。跑通一次“读取资料 → 执行任务 → 生成文件 → 继续修改”的流程后,再逐步尝试 Skill、图片生成等功能。
2026-08-21 14:47:08
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原创 别花冤枉钱:用结构化数据包 + Mirawork跑通高考志愿择校全流程
高考志愿填报AI解决方案对比:结构化数据驱动模型(如Mirawork)相比通用大模型具有显著优势。前者通过导入2022-2025年官方录取数据库(含一分一段表、院校专业线等)和专业分析技能包,能精准完成位次换算、梯度志愿推荐(冲/稳/保)及调剂风险评估,并支持多轮交互迭代方案。而通用AI依赖网络爬取数据,易在关键分数线和录取规则上产生"幻觉",且缺乏严谨的梯度分析和持续优化能力。垂直解决方案通过"大模型+本地数据库+专业算法"三重保障,为考生提供可验证、可调整的个性化
2026-08-20 14:11:57
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