huttol 树状结构使用

这段代码展示了如何从数据库查询评估数据,并使用TreeNodeConfig配置转换为树形结构。通过设置idKey、parentIdKey、deep和weightKey,构建了评估数据的树结构,同时加入了额外的权重值节点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 //查询的数据
  List<AssessmentVO> assessmentVOS = rickAssessmentDao.getAssessmentTree(isType); 
        
        // 2.配置
        TreeNodeConfig config = new TreeNodeConfig();
        //默认为id可以不设置
        config.setIdKey("id");
        //默认为parentId可以不设置
        config.setParentIdKey("parentId");
        //最大递归深度
        config.setDeep(5);
        //排序字段
        config.setWeightKey("id");
        List<Tree<String>> list = TreeUtil.build(assessmentVOS, "0", (node, tree) -> {
            tree.setId(node.getId().toString());
            tree.setName(node.getAssessmentName());
            tree.setParentId(node.getParentId().toString());
            // 额外的值
            tree.put("weightNo",node.getWeightNo());
        });
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