m0_50481455的博客

在之前的博客中有给小伙伴们介绍了下akshare这个第三方模块~上边的接口挺好用的 但是有的接口只提供一天的数据！那该怎么办（下边用郑商所的棉花期权举例子）？当你试图循环一年的365天 然而又有的是休息日 借用akshare返回会报错！嘻嘻 这个时候 就要用到chinesecalendar这个第三方模块啦！首先第一步当然是安装啦！pip install chinesecalendar然后就开始愉快的写代码吧！import datetimeimport akshare as akimport

python用akshare批量爬取数据并保存为excel格式爬取的网站为http://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#hs_a的历史数据首先，确定好你 下载好了第三方模块akshare下载代码：pip install akshare -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com --upgrade然后，创建一个名为aa的txt文件，文件内容为sh6

python金融正太var-协方差外部传参一直不懂外部传参是啥玩意然后发现python中的sys.argv，好像可以用上在这里…就不用登录本地编辑器比如Pycharm在线运行那段代码给那段代码进行传参了用dos命令行也可以！运行情况如下：注意第一个传的值为列表，第二个为小数，第三个为整数（也能小数）附上代码import sysimport numpy as npimport scipy.stats as stfrom pandas import DataFrame# 设P0为固值

python超好用的爬取金融数据的第三方库AkShare，爬取数据并保存成excel格式这是我在爬取数据时候找到的超级好用的第三方模块！它还有个官网 是这个https://www.akshare.xyz/zh_CN/latest/introduction.html 官网上还有示例代码！ 在这里我就不一一给你们举例了虽然官网推荐是安装python3.7以上的版本！ 但是我是python3.6还是能用安装代码：pip install akshare -i http://mirrors.aliyun

python爬取新浪财经商品期权并生成excel表格连接Navicat然后将数据存入数据库为什么在做了东方财富网的大商所爬取代码后还要搞一个这个？因为新浪财经的看涨合约和看跌合约是在一块的（相当于一次要爬取两个模块还要进行排版）这里先给大家捋一下逻辑1.我是先将爬取下来的数据存为txt文件（因为不知道怎么直接存为excel文件）2.然后将txt文件转化为excel文件3.将excel文件导入数据库在做的时候，要注意变量的命名，不要重复了。。然后一直爆红改错（泪啊都是）附上代码如下impor

python金融蒙特卡洛模拟相关参数计算并生成图片import numpy as npimport numpy.random as nprimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 导入外部数据stock_price = pd.read_excel("D:\python代码\\first\daorutry.xlsx",sheet_name="Sheet1",header =0,index_col=0)# print(stock_p

python金融历史模拟法import numpy as npimport pandas as pdfrom pylab import mplmpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["KaiTi"]mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False# 打开表格取出里边的数据stock_price = pd.read_excel("D:\python代码\\first\daorutry.xlsx",sheet_name="Shee

python-爬取东方财富网期货市场大商所数据注意因为是用谷歌爬取，所以要先下载好chromedriver然后用到的第三方模块有os、time、openpyxl、webdriver这里是将爬取下来的数据先存为txt，然后再转化为excel文件def dashangsuo(): import os import time import openpyxl from selenium import webdriver # 打开chrome浏览器 resp

python金融正太var方法代码import numpy as npimport pandas as pdimport scipy.stats as stfrom pylab import mplmpl.rcParams[“font.sans-serif”] = [“KaiTi”]mpl.rcParams[“axes.unicode_minus”] = False#打开表格取出里边的数据 D后边那一长串为存放路径stock_price = pd.read_excel(“D:\python代