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RSS订阅原创 阿里天池数据挖掘大赛——贷款违约预测之探索性分析（可视化展示）
项目背景：选题出自阿里天池大赛——金融风控_贷款违约预测。 赛题以金融风控中的个人信贷为背景，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款。*以下作图基于一个前提假设，认为字段中唯一值较少的特征变量离散型变量，连续性加强的特征变量为连续型变量。主要分析内容：第一类：堆积柱状图1、*展示训练数据集中的各个字段的缺失情况。#查看有缺失的特征属性train_null_data=train_data[has_null.index]train_null_data.
2021-04-19 23:25:50
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原创 利用Python实现pandas结构数据中所有指定特征相关响应变量的百分比堆积柱状图，并标识数字。
利用Python实现pandas结构数据中所有指定特征相关响应变量的百分比堆积柱状图，并标识数字。首先一个较大的隐患是，代码中主要采用for循环，对运算效率存在影响，目前暂不调整。#0# 意义：对与日常办公需要绘制相关图形的场景，提供更强的灵活和便利，可用作初步的数据分析和关键指标的判断。一次性生成想要的指标对应的堆积柱状图，样例如下，如要生成其它图形，做出相应调整即可。导入相关库import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.p
2021-04-13 14:04:32
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空空如也
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