python爬虫基础----使用正则表达式解析数据

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前言

通过实例来学习数据解析中的正则表达式解析方法，在实操的过程中也会扩展一些知识点的分享

一、正则表达式的基本用法

正则表达式描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个字符串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
通俗理解：就是使用一种规则性的表达式来寻找文本字符串中通用的数据。

我们在解析数据时一般会用到几个常用的函数：
re.find(),re.findall() :一个是找到一个便返回值，另一个是找到所有符合条件的值，里边的参数都是“pattern”，“字符串文本”。
re.match(),re.search() : 一个是从头开始匹配，一个是从任意位置开始匹配
re.complie() ,re.finder() 返回迭代器 re.sub() :替换

以及我们在获取数据时的贪婪模式 .*?

二、实例分析

1.获取我们想要的数据

代码如下（示例）：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import csv
url = "https://www.mi.com/p/1915.html"
requ = requests.get(url)

data = requ.text.replace(" ","").replace("\n",