前边的介绍我就引得官网,省的你们去翻麻烦了,也可以跟着官网的步骤去练习,因为我也是跟着官网练习的
简介
MyBatis-Plus (opens new window)(简称 MP)是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
愿景
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像 魂斗罗 中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。
特性
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
支持数据库
任何能使用
mybatis
进行 crud, 并且支持标准 sql 的数据库
框架结构
入门小项目
先做一个入门小项目,体验一下MyBatis-Plus功能的强大
首先创建一张数据表,当然了字段啥都行
我就插入了一条数据
接下了就去创建一个项目 创建maven项目就不用多说了吧,官网上也有使用方式
创建完成之后,引入springboot的父级工程,版本自己用的多少版本就多少版本就行
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>undefined</version>
<relativePath/>
</parent>
再引入MyBatis-Plus,web等
依赖:
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<!--测试-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.6</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
创建一个启动类
@SpringBootApplication
public class ApplicationApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ApplicationApp.class, args);
}
}
配置一下yml文件
创建实体类,生成getset方法 创建接口,以前注入mapper,现在也是只不过省去了xml配置
//泛型要和创建的实体类一直 BaseMapper里面封装了很多的增删改查方法
@Repository //声明持久化
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
可以创建一个测试类进行测试
运行结果
如果实体类的名称与数据库表名不一致,会报错,匹配不到,可以借助一个注解
在实体类上加注解 @TableName(value = "user") user是数据库表名,再次查询结果
主键生成策略:
分布式系统唯一id生成: https://blog.youkuaiyun.com/rainyear/article/details/86293122
雪花算法:
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0,几乎全球唯一的
主键自增: 不仅仅有auto还有很多,比如UUID等可以去分布式系统唯一id去看看
1.在实体类字段上:
写一个增加方法
运行结果
查看数据库
再测试一下 ID_WORKER
这里我运行报错了 是因为数据库我存的id类型为int,ID_WORKER生成的是long类型,修改一下数据库的类型
针对数据库的设计一定要考虑好字段,这只是一个小测试还好改,如果要写的项目很大,改起来就很麻烦
查看数据库
注意:数据库主键一定要是自增策略 还有其他的感兴趣的可以自己去试试
自动填充:
创建时间,修改时间,这些操作普遍都是自动化完成,我们不希望手动创建和更新!
阿里巴巴开发手册: 所有的数据库表: gmt_create(创建时间),gmt_modified(修改时间)几乎所有的表都要配置上,而且需要自动化!
方式: 代码级别
1.实体类属性上需要添加注解
2.编写处理器来处理这个注解即可 要实现MetaObjectHandler接口
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//创建时间
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
}
//修改时间
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
}
}
官网上的方式稍微有一点复杂,我找了个简单的方式
写一个测试方法,新添加一条数据 我们没有给时间,自动填充上了时间
接下来写修改
还可以自己测试一下其他的,比如批量增加修改删除等操作