redis中zset的zrank与zscore操作时间复杂度的理解

时间复杂度：
zrank：O(logn)
zscore：O(1)
熟知的zset底层结构为跳表，跳表是以score进行排序的，那么是怎么做到zrank的时间复杂度为O(logn)呢？我们并不知道这个元素的分数，自然也就没办法利用跳表的顺序属性。
原因是zset底层不单单是跳表，同时还有字典的实现，也就是hash表，我们可以通过元素在O(1)的时间内找到元素的分数，进而去跳表中找到对应元素的排名。
而且虽然维护了两个数据结构，但是两者引用的都是同一块内存地址，所以并没有额外的空间开销。