前几天 Meta 宣布推出一款新的 Llama 系列生成式 AI 模型:70亿参数的 Llama 3.3、又称 Llama 3.3 70B。CEO 扎克伯格在旗下社交媒体 Instagram 称,这是今年最后一次 AI 大模型更新,下一步就是明年 Llama 4 亮相。Meta 的生成式人工智能副总裁 Ahmad Al-Dahle 表示,Llama 3.3 70B 模型使用最新的后训练技术,包括在线偏好优化,该模型在显著降低成本的同时提升了核心性能,以更低的成本实现了等效于 Llama 3.1 405B 的性能。
Llama 3.3 是一种自回归语言模型,采用了优化的 Transformer 架构。经过调优的版本使用了监督微调(SFT)和基于人类反馈的强化学习(RLHF),以便与人类偏好在有用性和安全性方面进行对齐。
模型构架
模型 | 训练数据 | 参数 | 输入模态 | 输出模态 | 上下文长度 | GQA(泛化问答) | Token数量 |
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Llama 3.3 (仅文本) | 一种新的、公开可用的在线数据混合。 | 70B | 多语言文本 | 多语言文本和代码 | 128k | 是 | 15T+ |
支持的语言:英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。
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Github:https://github.com/meta-llama/llama-models
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Huggingface:https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
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官方主页:https://www.llama.com/docs/model-cards-and-prompt-formats/llama3_3
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项目入口:https://open.virtaicloud.com/web/project/detail/521877956092522496
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