当GPU资源池化遇到量化

目录

01  量化投资的兴起

02 量化交易与量化分析

03 人工智能赋能量化金融

04 量化交易平台 

05 GPU资源池化赋能AI量化平台 

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01  量化投资的兴起

20世纪 60 年代，宽客之父爱德华·索普利创立了“科学股票市场系统”，并合伙成立了第一只量化投资基金，且连续 11 年跑赢标普指数；70 年代，“量化对冲之王”詹姆斯·西蒙斯成立了年化收益高达70% 的文艺复兴基金，量化交易开始兴起；90 年代，彼得·穆勒发明了 alpha 系统策略，量化投资进入繁荣期。21 世纪初，随着互联网泡沫破灭和次贷危机，量化基金受到重创。 

量化投资在中国开始发展要到2010 年，在这之前是非常小众的领域，后来随着沪深300指数期货的出现，量化交易有了合适的对冲工具，各种量化策略才得以执行，无论是中长线CTA策略，还是高频交易策略或股票阿尔法策略，都取得了非常好的业绩。

随后量化交易在国内高速发展，各大机构都创立了金融工程部。金工部是集量化投资策略（包括金融衍生品、股票等金融品种）研究、开发、应用与一体的新型团队。

02 量化交易与量化分析

量化分析和量化交易，听上去差不多一个意思，其实，还是有很大的差异。

量化交易是指通过建模，回测，然后通过程序化自动交易，取代了人工的买卖。需要较高的专业知识和技能。目前国内大部分构建量化策略的投资机构与投资者，基本上利用了电脑程序进行订单执行。下单程序把订单报到券商柜台，柜台系统通过前置机报到交易所的撮合主机，撮合主机通过撮合规则进行交易撮合并返回成交回报。为了能够最早的进行成交，各大交易相关方在交易速度上进行了孜孜不倦的研发升级。极速交易也成了量化交易的代名词。最著名的例子是北美的Spread Networks公司，耗资3亿美元，从芝加哥到新泽西，笔直地建设了一条1331公里的光缆，唯一的目的是将芝加哥交易所到纽交所机房的数据传输时间从17毫秒减少到13毫秒。