深度解析：归并排序 vs 快速排序 vs 堆排序

一、归并排序（Merge Sort）

1. 算法思想

分治策略的经典应用，核心思想是：

• 分：递归地将数组分成两半

• 治：将两个有序子数组合并成完整有序数组

• 合：合并过程是算法的核心操作

2. 关键步骤分解

def merge_sort(arr):
    if len(arr) > 1:  # 递归终止条件
        mid = len(arr) // 2
        L = arr[:mid]  # 时间复杂度 O(n) 的空间消耗来源
        R = arr[mid:]
        
        merge_sort(L)   # 时间复杂度 O(log n)
        merge_sort(R)   # 的分割层次
        
        # 合并操作开始（核心）
        i = j = k = 0
        while i < len(L) and j < len(R):
            if L[i] < R[j]:  # 稳定性关键：相等时取左边元素
                arr[k] = L[i]
                i += 1
            else:
                arr[k] = R[j]
                j