#sklearn #随机森林

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score
import pandas as pd


df = pd.read_csv("result.csv")

x_train = df.drop(columns=['status','device_id'])[:6]
y_train = df['status'][:6]

x_test = df.drop(columns=['status','device_id'])[6:]
y_test = df['status'][6:]

model = RandomForestClassifier(
    n_estimators=100,random_state=42,
)
model.fit(x_train,y_train)
prediction = model.predict(x_test)
print(prediction)
accuracy = accuracy_score(y_test, prediction)
print(accuracy)

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