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RSS订阅原创 大规模优化（文献学习总结）
协同进化算法就是将一个种群分为多个子群进行单独优化，对于协同进化算法来说，分解策略和进化策略的选择，全局搜索和局部搜索的平衡等对算法表现有重要影响。协同进化：把原始的大规模问题分解为一系列低维度的子问题，每个子部分单独进化，只有在迭代过程中交换信息，合作产生适应度值。协同进化算法可以分为两类：基于静态分组的协同进化算法、基于动态分组的协同进化算法（包括随机动态分组和学习动态分组）非分解方法通过：自适应控制参数、设计新的算子、嵌入局部搜索策略、引入结构化群体和迁移策略来解决大规模优化问题。
2022-11-10 16:00:32
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