Python正则表达式re模块中的函数

目录

  • findall()的使用
  • search()的使用
  • group()与groups()的使用
  • split()正则替换
  • compile的使用
  • match的使用
  • re的额外匹配要求

findall()的使用

  • findall(pattern , string, [flags])
  • 查找字符串中所有(非重复)出现的正则表达式模式,并返回一个匹配列表

search()的使用

  • search(pattern , string , flags=0)
  • 使用可选标记搜索字符串中第一次出现的正则表达式模式。如果匹配成功,则返回匹配对象如果失败,则返回None

group()与groups()

  • group(num)返回整个匹配对象,或者编号为num的特定子组
  • groups():返回一个包含所有匹配子组的元组(如果没有成功匹配,则返回一个空元组)
In [1]: test = 'hello my name is insane'

In [2]: import re

In [3]: result = re.search('hello (.*) name is (.*)', test)

In [4]: result.groups()
Out[4]: ('my', 'insane')

In [5]: result.group(1)
Out[5]: 'my'

In [6]: result.group(2)
Out[6]: 'insane'

split()正则替换

  • split(pattern, string , max=0)
  • 根据正则表达式的模式分隔符,split 函数将字符串分割为列表,然后返回成功匹配的列表,分隔最多操作max 次(默认分割所有匹配成功的位置)
In [7]: data = 'hello world'

In [8]: print(re.split('\W', data))
['hello', 'world']

re模块-match

  • match(pattern , string , flags=0)
  • 尝试使用带有可选的标记的正则表达式的模式来匹配字符串。如果匹配成功,就返回匹配对象;如果失败,就返回None。
  • match只会匹配字符串从头开始的信息,如果匹配成功,就返回匹配对象;如果失败,就返回None。
  • match返回的对象也可以使用group函数调用
In [10]: result = re.match('hello', data)

In [11]: result.groups()
Out[11]: ()

In [12]: result.group()
Out[12]: 'hello'

re模块-compile

  • compile(pattern, flags=0)
  • 定义一个匹配规则的对象
In [13]:  data='hello my email is insane@loaf.com i like python'

In [14]: re_obj = re.compile('email is (.*?) i')

In [15]: result = re_obj.findall(data)

In [16]: result
Out[16]: ['insane@loaf.com']

re的额外匹配要求

在这里插入图片描述

实战

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time     : 2021/8/28 22:13
# @Author   : InsaneLoafer
# @File     : re_test2.py

import re


def check_url(url):
    """
    判断url是否合法
    :param url:
    :return:
    """
    re_g = re.compile('[a-zA-Z]{4,5}://\w*\.*\w+\.\w+')
    print(re_g)
    result = re_g.findall(url)
    if len(result) != 0:
        return True
    else:
        return False

def get_url(url):
    """
    通过组获取url中的某一部分
    :param url:
    :return:
    """
    re_g = re.compile('[https://|http://](\w*\.*\w+\.\w+)')
    result = re_g.findall(url)
    if len(result) != 0:
        return result[0]
    else:
        return ''

def get_email(data):
    # result = re.findall('[0-9a-zA-Z_]+@[0-9a-zA-Z]+\.[a-zA-Z]+', data)
    re_g = re.compile('.+@.+\.[a-zA-Z]+')
    result = re_g.findall(data)
    return result


html = ('<div class="s-top-nav" style="display:none;">'
        '</div><div class="s-center-box"></div>')

def get_html_data(data):
    """
    获取style中的display:
    使用非贪婪模式
    """
    re_g = re.compile('style="(.*?)"')
    result = re_g.findall(data)
    return result

def get_all_data_html(data):
    """
    获取html中所有等号后双引号内的字符
    :param data:
    :return:
    """
    re_g = re.compile('="(.+?)"')
    result = re_g.findall(data)
    return result


if __name__ == '__main__':
    result = check_url('https://www.baidu.com')
    print(result)

    result = get_url('https://www.baidu.com')
    print(result, 'https')

    result = get_url('http://www.baidu.com')
    print(result, 'http')

    result = get_email('insane@163.net')
    print(result)

    result = get_html_data(html)
    print(result)

    result = get_all_data_html(html)
    print(result)

    re_g = re.compile('\s')
    result = re_g.split(html)
    print(result)

    re_g = re.compile('<div class="(.*?)"')
    result = re_g.match(html)
    print(result)
    print(result.span())  # 返回结果的前后索引
    print(html[:22])
re.compile('[a-zA-Z]{4,5}://\\w*\\.*\\w+\\.\\w+')
True
www.baidu.com https
www.baidu.com http
['insane@163.net']
['display:none;']
['s-top-nav', 'display:none;', 's-center-box']
['<div', 'class="s-top-nav"', 'style="display:none;"></div><div', 'class="s-center-box"></div>']
<re.Match object; span=(0, 22), match='<div class="s-top-nav"'>
(0, 22)
<div class="s-top-nav"

Process finished with exit code 0
<think>嗯,用户想了解Excel中的VLOOKUP函数的用法和参数含义。首先,我需要回忆一下VLOOKUP的基本结构。VLOOKUP是垂直查找函数,用于在表格的首列查找指定的值,然后返回该行中指定列的数据。它的四个参数分别是查找值、表格范围、列索引号和匹配模式。 接下来,我得确认每个参数的具体作用。第一个参数是lookup_value,也就是用户要查找的值,比如产品ID或者姓名。第二个参数是table_array,即查找的范围,这里要注意的是,查找值必须位于这个范围的第一列,否则函数无法正确工作。第三个参数是col_index_num,也就是用户想要返回的数据在表格范围中的第几列,这个列数是从表格范围的第一列开始算起的,不是整个工作表的列。第四个参数是range_lookup,决定是精确匹配还是近似匹配,通常用FALSE或0来指定精确匹配,避免错误。 然后,用户可能需要一个具体的例子来理解如何使用。比如,假设有一个产品价格表,用户想根据产品ID查找对应的价格。这时候,VLOOKUP就可以在ID列查找,然后返回价格列的数据。同时,要提醒用户注意表格范围最好使用绝对引用,比如$A$2:$C$100,这样在拖动公式时范围不会变化。 可能遇到的问题也需要考虑。比如,如果查找值不在表格的第一列,或者列索引号超过了表格的列数,函数会返回错误。此外,数据格式不一致也可能导致问题,比如查找值是数字,而表格中是文本格式的数字,这时候需要统一格式。还有,当出现#N/A错误时,可能是查找值不存在,或者匹配模式设置不正确,需要检查参数是否正确。 用户可能还会问到如何避免常见的错误,比如部分数据匹配出错的情况。这时候需要检查是否有多余的空格,或者数据格式不一致,或者表格范围没有锁定导致拖动时偏移。此外,XLOOKUP作为VLOOKUP的升级版,可能在某些情况下更方便,比如可以向左查找或者返回多列数据,这也是可以提及的内容。 最后,整理步骤,从基础语法到参数说明,再到具体案例,逐步引导用户理解如何使用VLOOKUP函数。同时,提供常见错误和解决方法,帮助用户在实际应用中避免问题。如果有必要,还可以比较VLOOKUP和其他查找函数的区别,比如HLOOKUP或XLOOKUP,但根据用户的问题,主要集中在VLOOKUP本身即可。</think>### Excel VLOOKUP函数详解 #### 一、基础语法与参数说明 VLOOKUP函数的语法为: $$=VLOOKUP(lookup\_value, table\_array, col\_index\_num, [range\_lookup])$$ 包含4个参数: 1. **lookup_value**(必填):要查找的值(如单元格引用或具体值) 2. **table_array**(必填):包含数据的表格范围(必须包含查找列和返回列) 3. **col_index_num**(必填):返回值所在列的序号(从table_array第一列开始计数) 4. **range_lookup**(可选):匹配类型 - `TRUE`/`1`:近似匹配(默认值,需数据升序排列) - `FALSE`/`0`:精确匹配(常用选项) [^1][^2] #### 二、使用步骤演示(工资表查询案例) 假设需要根据员工编号查询工资: 1. 建立查询单元格(如`B12`) 2. 输入公式: ```excel =VLOOKUP(A12, $A$2:$D$100, 4, 0) ``` - `A12`:待查询的员工编号 - `$A$2:$D$100`:锁定数据区域(绝对引用) - `4`:返回第4列(工资列) - `0`:精确匹配 [^2][^3] #### 三、常见错误与解决方法 | 错误现象 | 原因 | 解决方案 | |---------|------|---------| | #N/A | 查找值不存在 | 检查数据源或改用`IFERROR`容错 | | #REF! | 列序号超出范围 | 确认col_index_num ≤ 表格列数 | | 部分匹配失败 | 数据格式不一致 | 统一数值/文本格式 | | 结果错位 | 表格未锁定 | 使用`$`符号固定区域引用 | [^3][^4] #### 四、进阶技巧 1. **多条件查询**: 使用辅助列合并多个条件字段 ```excel =VLOOKUP(A2&B2, $D$2:$F$100, 3, 0) ``` 2. **通配符匹配**: `"*"`匹配任意字符,`"?"`匹配单个字符 ```excel =VLOOKUP("张*", $A$2:$C$100, 3, 0) ``` 3. **跨表查询**: 引用其他工作表数据 ```excel =VLOOKUP(A2, Sheet2!$A$2:$D$100, 4, 0) ``` [^1][^4]
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