java配置多数据源（基于SpringBoot+MyBatis）

功能结构如下，代码需要自行导入需要的依赖，修改包路径及数据库连接信息

DataSource

import com.framework.aspectj.lang.enums.DataSourceType;

import java.lang.annotation.*;

/**
 * 自定义多数据源切换注解
 *
 * 优先级：先方法，后类，如果方法覆盖了类上的数据源类型，以方法的为准，否则以类上的为准
 *
 * @author
 */
@Target({ ElementType.METHOD, ElementType.TYPE })
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface DataSource
{
    /**
     * 切换数据源名称
     */
    public DataSourceType value() default DataSourceType.MASTER;
}

DataSourceType

package com.framework.aspectj.lang.enums;

/**
 * 数据源
 * 
 * @author
 */
public enum DataSourceType
{
    /**
     * 主库
     */
    MASTER,

    /**
     * 从库
     */
    SLAVE
}

DataSourceAspect

package com.framework.aspectj;


import com.framework.aspectj.lang.annotation.DataSource;
import com.framework.datasource.DynamicDataSourceContextHolder;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.core.annotation.AnnotationUtils;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.Objects;

/**
 * 多数据源处理
 * 
 * @author
 */
@Aspect
@Order(1)
@Component
public class DataSourceAspect
{
    protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

    @Pointcut("@annotation(com.framework.aspectj.lang.annotation.DataSource)"
            + "|| @within(com.framework.aspectj.lang.annotation.DataSource)")
    public void dsPointCut()
    {

    }

    @Around("dsPointCut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable
    {
        DataSource dataSource = getDataSource(point);

        if (!StringUtils.isEmpty(dataSource))
        {
            DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceType(dataSource.value().name());
        }

        try
        {
            return point.proceed();
        }
        finally
        {
            // 销毁数据源 在执行方法之后
            DynamicDataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
        }
    }

    /**
     * 获取需要切换的数据源
     */
    public DataSource getDataSource(ProceedingJoinPoint point)
    {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
        DataSource dataSource = AnnotationUtils.findAnnotation(signature.getMethod(), DataSource.class);
        if (Objects.nonNull(dataSource))
        {
            return dataSource;
        }

        return AnnotationUtils.findAnnotation(signature.getDeclaringType(), DataSource.class);
    }
}

DynamicDataSource

package com.framework.datasource;

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.Map;

/**
 * 动态数据源
 * 
 * @author
 */
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource
{
    public DynamicDataSource(DataSource defaultTargetDataSource, Map<Object, Object> targetDataSources)
    {
        super.setDefaultTargetDataSource(defaultTargetDataSource);
        super.setTargetDataSources(targetDataSources);
        super.afterPropertiesSet();
    }

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey()
    {
        return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceType();
    }
}

DynamicDataSourceContextHolder

package com.framework.datasource;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

/**
 * 数据源切换处理
 * 
 * @author
 */
public class DynamicDataSourceContextHolder
{
    public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSourceContextHolder.class);

    /**
     * 使用ThreadLocal维护变量，ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，
     *  所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。
     */
    private static final ThreadLocal<String> CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>();

    /**
     * 设置数据源的变量
     */
    public static void setDataSourceType(String dsType)
    {
        log.info("切换到{}数据源", dsType);
        CONTEXT_HOLDER.set(dsType);
    }

    /**
     * 获得数据源的变量
     */
    public static String getDataSourceType()
    {
        return CONTEXT_HOLDER.get();
    }

    /**
     * 清空数据源变量
     */
    public static void clearDataSourceType()
    {
        CONTEXT_HOLDER.remove();
    }
}

配置文件

# 数据源配置
spring:
    datasource:
        name: mysql_db
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        druid:
            # 主库数据源
            master:
                url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useSSL=FALSE&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true
                username: root
                password: 
            # 从库数据源
            slave:
                # 从数据源开关/默认关闭
                enabled: true
                url: jdbc:mysql://localhost:3306/data?useSSL=FALSE&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true
                username: root
                password: 
            # 初始连接数
            initialSize: 5
            # 最小连接池数量
            minIdle: 10
            # 最大连接池数量
            maxActive: 20
            # 配置获取连接等待超时的时间
            maxWait: 60000
            # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
            timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
            # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
            minEvictableIdleTimeMillis: 300000
            # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
            maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
            # 配置检测连接是否有效
            validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
            testWhileIdle: true
            testOnBorrow: false
            testOnReturn: false
            webStatFilter: 
                enabled: true
            statViewServlet:
                enabled: true
                # 设置白名单，不填则允许所有访问
                allow: 127.0.0.1
                url-pattern: /druid/*
                # 控制台管理用户名和密码
                login-username: admin
                login-password: *****
            filter:
                stat:
                    enabled: true
                    # 慢SQL记录
                    log-slow-sql: true
                    slow-sql-millis: 1000
                    merge-sql: true
                wall:
                    config:
                        multi-statement-allow: true