合并区间

题目

输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例?2:

输入: [[1,4],[4,5]]
输出: [[1,5]]
解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

分析

首先根据所给用例，找出解题关系。
1.因为题目给的序列不一定有序的，所以我们需要先将序列排序，左边界按照升序排序，左边界如果相等，
右边界按照降序排列。
2.排好序后，创建一个二维数组来保存结果，直接在原数组上操作比较麻烦，考虑的情况较多，具体可以
看下面注释的例子。注意先把第一个插入到保存结果的二维数组里面。否则直接从第一个开始，会多算
一个。
首先判断前一个区间的右边界是否大于下一个区间左边界，如果大于，说明两个区间有交集，需要更改，然后
在判断前区间的右边界是否小于等于后区间的右边界，根据结果判断如何修改。如果大于，则跳过进行下一个
，不需要修改res。然后再将res的和下一个比，这样的好处就是不用动原数组，减少一些逻辑和操作。
3.如果不存在交集，则需要往res里面添加，同时记住cnt也需要++。

附注：
1.这种看起来和序列有关的，并且确实需要比较大小的，可以考虑先排序
2.将题目所给数列排序，将左边界从小到大排列，也有好处，就是这样我们可以只比较右边界，复杂度降低，
同时减少解题时遗漏。

#include<vector>
#include<stdlib.h>
#include<algorithm>

using namespace std;

class MyClass
{
public:
	static bool cmp(const vector<int>& a,const vector<int> & b){
		if (a[0] == b[0])
		{
			return a[1] > b[1];
		}
		else
		{
			return a[0] < b[0];
		}
	}

	vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals){
		if (intervals.empty()){
			return intervals;
		}
		vector<vector<int>> res;
		int cnt = 0;
		sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);

		vector<int> tmp;
		tmp.push_back(intervals[0][0]);
		tmp.push_back(intervals[0][1]);
		res.push_back(tmp);
		for (int i = 1; i < intervals.size(); ++i){
			if (res[cnt][1] >= intervals[i][0]){
				if (res[cnt][1] <= intervals[i][1]){
					res[cnt][1] = intervals[i][1];
				}
			}
			else
			{
				++cnt;
				res.push_back(intervals[i]); 
			}
		}
		return res;
	}
};