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RSS订阅原创 Anaconda安装环境遇到无法定位程序输入点***.dll问题解决
1、首先进入Anaconda3/DLLS目录下，查看对应dll文件修改日期 2、进入Anaconda3/Library/bin目录下，查看相应dll文件的修改日期（下图为我做了备份的） 如果两个文件夹中文件的修改日期不同，将DLLS文件夹中的dll文件覆盖到Library/bin目录下（旧日期覆盖新日期），重新执行conda命令成功。 ...
2020-09-01 14:06:30
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原创 SpringBoot整合Redis（一）Redis三种集群模式搭建
文章目录一、主从模式二、哨兵模式三、集群模式 一、主从模式 说明：redis主从模式搭建，master无序修改配置，只需要修改slave，一个主可以对应多个从，一个从只能有一个主。 1）首先将redis的配置文件复制两份，6379作为master，6380作为slaver 修改6380配置文件，在配置文件中修改 port 6380 slaveof 127.0.0.1 6379 注：若master节点存在密码，则在6380文件中进行配置即可 masterauth password 配置完成之后，启动主从
2020-08-18 21:47:09
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原创 Java随笔
文章目录二叉树 二叉树 1、满二叉树： 除最后一层无任何子节点外，每一层上的所有结点都有两个子结点（最后一层上的无子结点的结点为叶子结点）。 2、完全二叉树 百度百科定义：一棵深度为k的有n个结点的二叉树，对树中的结点按从上至下、从左到右的顺序进行编号，如果编号为i（1≤i≤n）的结点与满二叉树中编号为i的结点在二叉树中的位置相同，则这棵二叉树称为完全二叉树。 结合百度百科的定义，与网上搜索到的大多数说法结合起来，个人感觉更容易理解。 若设二叉树的深度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数
2020-07-27 20:24:11
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原创 Python随笔
文章目录Numpy.random.seed()用法numpy.random.RandomState() Numpy.random.seed()用法 刚开始使用seed的时候，最疑惑的地方就是seed里的数字的含义，不同的数字有什么样的区别。 其实可以这样理解，有一堆堆的随机数，每个随机数都会有一个标号，当使用seed时，传入的数字是什么，就会给你返回对应标号的随机数。所以当传入的seed值相同时，返回的随机数组就是一样的。 但是有时设置的seed没有变，但是随机数组还是变了，如下 import numpy
2020-07-24 17:33:41
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转载 Pandas库基本使用
Pandas库的引用 Pandas是python第三方库，提供高性能易用数据类型和分析工具 import pandas as pd Pandas基于Numpy实现，常与Numpy和Matplotlib一同使用 Pandas库的数据类型 两个数据类型：Series，DataFrame 基于上述数据类型的各类操作(基本操作、运算操作、特征类操作、关联类操作) Pandas库的Series类型 Series类型可以由如下类型创建： 1.python列表,index与列表元素个数一致 2.标量值，inde
2020-06-28 11:42:54
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空空如也
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