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RSS订阅原创 Paddle平台中搭建CNN模型，在训练模型中采用tensor类型
在构建好CNN网络模型之后，接下来便是通过训练集来对模型进行训练：下面是这次搭建“”美食分类”深度学习代码中，所用到的训练部分的代码：# CNN网络组建完毕之后，开始进行模型训练print(train_parameters['class_dim'])print(train_parameters['label_dict'])model = CNN()optimizer = paddle.optimizer.Adam(learning_rate = train_parameters['l
2021-11-23 00:21:17
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原创 Paddle.nn.Conv2D以及在构建CNN卷积神经网络中的参数传递
最近在学习深度学习，采用的是百度的飞桨平台。今天在搭建简单的CNN网络的过程中，对于卷积层，池化层以及全连接层之间的参数传递感到很困惑，查阅资料之后有了一点理解，写在优快云中做个记录。 在官网的paddle.nn.Conv2D的说明文档中提到：“输入和输出是NCHW或NHWC格式，其中N是批尺寸，C是通道数，H是特征高度，W是特征宽度。卷积核是MCHW格式，M是输出图像通道数，C是输入图像通道数，H是卷积核高度，W是卷积核宽度。” 以...
2021-11-19 20:03:29
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空空如也
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