- 博客(21)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 一些记录11
摘要：本文介绍了YOLOv5目标检测模型的训练与配置流程。主要内容包括：1)安装依赖库和训练命令参数说明（图像尺寸、批量大小、训练轮数等）；2)项目文件结构建议，推荐将数据集配置文件license.yaml放在项目根目录；3)YOLOv5模型架构解析，包含类别数(nc)、深度/宽度系数、锚框定义等关键参数；4)pre-commit工具的配置说明，用于代码质量检查；5)特别说明nc参数（类别数量）的设置应根据实际数据集调整，示例中设置为2（车牌和车辆两类）。这些内容涵盖了从环境配置到模型训练的全流程关键点。
2025-07-03 18:01:38
770
原创 数字图像处理中的分割算法
图像分割是将图像划分为特定区域的技术，主要基于灰度不连续性和相似性两类方法。常见算法包括：阈值分割（快速但受光照影响）、区域生长/分裂（结果平滑但依赖种子点）、边缘检测（高精度但对噪声敏感）、分水岭算法（适合复杂场景但需调参）、聚类方法（自动分类但需预设参数）、图割算法（全局最优但计算量大）、活动轮廓模型（精确轮廓但依赖初始设置）、深度学习方法（自适应强但需大数据训练）以及基于图论的方法（灵活但效率受限）。这些算法各具特点，适用于不同场景需求。
2025-07-03 18:00:32
347
原创 使用git上传备份代码到gitee
本文介绍了使用Git将代码备份到Gitee的完整流程：1)在Gitee创建仓库；2)生成SSH密钥对并配置用户信息；3)查看并复制公钥到Gitee账户；4)验证SSH连接；5)通过git init、add、commit命令准备本地仓库；6)最后用git push上传代码。重点包括SSH密钥的生成配置和Git基本操作命令，帮助开发者实现代码的安全备份和版本管理。整个流程在Git Bash中完成，适用于Windows、Linux和macOS系统。
2025-07-03 17:59:50
603
原创 【配置深度学习环境（RTX 4070）】
虽然 RTX 4070 官方支持 CUDA 12.3+，但 PyTorch 目前只支持 CUDA 12.1，所以建议安装 CUDA 12.1。应该显示 你的 RTX 4070 以及 CUDA 12.1，并且 GPU 使用率、显存占用等信息。如果你之前已经安装 Anaconda，可以直接使用它。不要安装 +cpu 版本的 PyTorch，否则仍然无法使用 GPU！如果显示 RTX 4070 的信息，说明驱动安装成功。下载 cuDNN 8.9 for CUDA 12.1。解压并手动添加到 CUDA 目录。
2025-02-11 11:26:33
3524
原创 $ code . bash: code: command not found
在windows上用git bash打开vscode，$ code . bash: code: command not found
2024-01-06 15:01:04
994
1
原创 Failed to connect to github.com port 443: Timed out
Failed to connect to github.com port 443: Timed out
2024-01-05 16:06:46
508
1
原创 Windows安装Linux（双系统）
其中：Linux切换到Windows:在终端输入：sudo update-grub2,然后重启即可选进去Ubuntu还是Windows。
2023-07-08 17:07:12
5915
原创 Git相关知识点
如：git remote add origin https://abc.xyz/d/e.git 是将远程仓库“https://abc.xyz/d/e.git”添加为“origin”的命令。是git fetch 和 git mergr FETCH_HEAD的简写。命令将提交、文件和引用从远程存储库下载到本地存储库中。创建新分支并立即切换到该分支下，在该分支中操作。将当前分支与分支“new-runoob”合并。获取git版本号命令。用于设置当前库的邮箱。
2023-06-30 09:50:17
89
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人