m0_48474585的博客

今日内容–博弈论1、巴什博奕例题：一堆石子，给定石子数量n，和每次最多能取出的石子数量m。有结论：如果满足n % (m + 1) ！= 0，则先手必胜，否则先手必败。例题： [HDU-1846] [HDU-1847]2、尼姆博弈有n堆各若干个物品，两个人轮流从某一堆取任意多的物品，规定每次至少取一个，多者不限，最后取光者得胜。以三元组为例，(a,b,c)。如果a ^ b ^ c != 0 即为必胜态。如果a ^ b ^ c == 0 即为必败态。我们将必败态时的(a, b, c)成为奇

今日内容–数论素数筛：1、埃氏筛（时间复杂度O（nloglogn））：const int maxn = 100;bool number[maxn + 5];void isprime() { int i, j; memset(number, true, sizeof(number)); for (i = 2; i <= maxn; i++) { if (number[i] == true) { for (j = 2; j * i <= maxn; j++) num

今日内容–最小生成树kruskal()算法需要借助并查集，首先用结构体存入边，将边进行排序成为升序排序，接着选取权值最小的边，再将边的两个端点，进行并查集的父亲判断，如果属于一个父亲，就不能添加这条边，否则会形成环，如果不属于一个父亲，就更新父亲信息，将其更新为同一个父亲，直到找到n-1条边，就生成了最小生成树。struct node{ int me,zd,q;}edge[N*N];int n,m;int f[N];int find(int x) { return x == f[x] ?

今日内容–最短路径Floyd算法，可以求出任意两点的最短路径，但是时间复杂度为O（n^3）。for (k = 1; k <= n; k++) { for (i = 1; i <= n; i++) { for (j = 1; j <= n; j++) { dis[i][j] = min(dis[i][j], dis[i][k] + dis[k][j]); } }}Dijkstra 算法，求单源最短路径，时间复杂度为O（nlogn）。（感觉写的是

今日内容–哈希可以通过哈希函数（通常含有素数），将目标进行运算得到一个值（大数很难重复），进而通过哈希值的比较来判断问题的成立与否。例题：UVA 11475 将字符串转换为回文串两个存放hash值的数组，分别从字符串的前后进行哈希。之后再从前向后比较两个hash数组的值，算出需要添加的字符构成回文串。...

今日内容–动态规划dp解题的思路是分解问题，子问题和原问题形式相同或类似，只不过规模变小了。子问题都解决，原问题即解决。接下来确定边界情况，状态转移方程。例题：求出最长上升子序列的长度，比如，对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8)，有它的一些上升子序列，如(1, 7), (3, 4, 8)等等。这些子序列中最长的长度是4，比如子序列(1, 3, 5, 8)用maxlen表示第i个点的最长上升子序列，初始状态下，都为其本身，即为数字1，遍历数组，第二层循环中，从0到i进行遍历，如果i之

今日内容–贪心优先队列（大根堆，默认为大根堆）：priority_queue<int > qu;优先队列（小根堆）：priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > qu;贪心，就是找到局部最优解的思想，关键在于找到切入点，今日例题e和g较难，值得参考。...

今日内容–线段树（对于一个数，想将它乘以二就将其左移一位，再想加一就|1）对于一个数组（大小为N），我们可以通过一个线段树数组（大小约为4N），用来存储其某段区间的信息，例如最大值，区间和。通常会有build函数，用来建造线段树。void build(int L, int R, int i) { tree[i].left = L; tree[i].right = R; if (L == R) { tree[i].sum = arr[L]; return; } int mid = (

今日内容–搜索bfs从起点开始，逐步向外扩散，扩散的过程中将点入队列。矩阵迷宫寻终点问题（[POJ-2251]，从二维到三维的过程）dfs从某点开始，按照边不断递归搜索下一个点N皇后问题二分图染色对于一张图，如果可以把点分配成两派，某一派中，点之间没有关系，只存在派与派之间的关系，因此，在搜索中，可以将某一派标志为1，另一派标志为2，在搜索的过程中，如果发现同派同色的点有关系，就代表不是二分图。例题：hdu-5285拓扑排序用于解决有向图中是否有环的问题，对于节点，我们存储其入度信息，

今日内容–二分前提：对于一个有序序列。如果直接从头，顺序查找，时间复杂度为O(n)，引入二分查找，每次与序列的中间值进行比较，如果小于中间值，即可排除右区间，下次在左区间进行查找，同理，如果大于中间值，即可排除左区间，下次在右区间进行查找。从而，对于整数来说，即可逼近答案，而对于浮点数来说，需要预先定义好精度，当fabs(left-right)<ep时，即可结束判断。...

今日内容–并查集用于解决将不相关的元素进行分组的情况。首先有fa[maxx]数组用于存储第i个元素的父亲是谁，初始状态都为i本身。find()函数使用路径压缩算法，一边查找父亲信息，一边更新，即有：return x == fa[x] ? x : (fa[x] = find(fa[x]));merge()函数void merge(int x, int y){ int fx=find(x),fy=find(y); fa[fx] = fy;}可用于解决吃饭分桌问题hdu-1213

今日内容-----STLstring 动态字符串//迭代器的引入，利用auto it:type 的方法智能对对象进行迭代string 常用方法 clear() lenth() push_back()find() 方法返回查找内容的下标，若无返回值-1append() 追加内容----string类型可以用s1+s2来追加，append好处是可以追加参数（s2,3） --3为长度 也可（s2,3,3）从下标3开始截取长度为3的字符串erase() 删除指定长度的字符串vector 动态数组（内