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RSS订阅原创 为什么 InnoDB 不像 MyISAM一样维护表的行数信息？
也就是说，所有并发操作都是共享行数信息的， 所有并发的增删操作对表的数据是 即时可见的，MyISAM 不支持 ACID，因此不支持隔离性，没有各种隔离级别。更更具体来说，是支持 读已提交，可重复读 这两种隔离级别的原因。而 InnoDB 支持事务，支持隔离性，有很多种隔离级别。在并发进行增删时，每个事务应该看到的行数都是不一样的。那当然可以在表头放一个值，表示当前的行数信息。所以原因就在 读已提交，可重复读 上。更具体来说，是支持 隔离性 的原因。在读已提交，可重复读这些隔离级别，
2024-12-12 18:47:48
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原创 看不懂我直接吃，jdk1.7头插法在并发扩容下带来的死链问题（循环引用问题，死锁问题）
我把其他讲解中会标注的线程 A 的 e.next 删了，线程 B 的 e 和 e.next 也删了，它们只会干扰对死链问题的理解。点进来让我吃☝🏻🤓
2024-12-07 13:38:53
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原创 加载 DataParallel封装模型的训练权重
如果您在训练时使用了 DataParallel，则加载的权重文件可能包含额外的模块前缀（如 module）。您需要处理这些前缀以匹配您的模型。
2024-03-07 12:37:56
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原创 win10下powershell无法进conda虚拟环境
https://blog.youkuaiyun.com/qq_51582213/article/details/131258797?spm=1001.2014.3001.5506
2023-11-26 21:55:44
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原创 关于采样点数与采样频率
fft 函数接受一个复数输入信号，并返回一个复数频谱，其中包含了信号的所有频率分量（正频率和负频率）。由于实值信号的频谱是对称的，rfft 函数只返回正频率部分，可以减少计算量和存储空间。rfft 的输出结果是一个长度为 (n//2+1) 的复数频谱，只包含了正频率的分量。分辨率 就是 采样频率÷采样点数(30÷1000)长度 是 采样点数//2 +1。最高频率 是 采样频率÷2。
2023-11-08 18:06:02
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原创 Linux 捯饬环境
去找最新版适配自己架构的安装包，如一直按空格[Space]输入yes可指定安装路径如果您想要每次启动Shell时都自动激活conda环境，可以回答"yes"执行命令生成生成.condarc文件粘贴以下，:wq!
2023-11-06 21:04:02
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原创 vscode 格式化插件 black formatter & autopep8 单行最大长度设置
【代码】vscode 格式化插件 black formatter & autopep8 单行最大长度设置。
2023-10-17 12:23:38
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原创 存在 if __name__ == “__main__“ 时，import失效办法
【代码】存在 if __name__ == "__main__" 时，import失效办法。
2023-08-30 16:02:13
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原创 opencv的坑
后得到的是 BGR需手动cvt至 RGB处理(RGB)和时，需要重新将图片cvt至 BGR，显示和保存的结果才是我们看到的 RGB。
2023-08-24 20:22:07
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原创 一种在运行python脚本前，能够提前运行几行代码的方法
首先，找到 PythonXY\Lib\site-packages 文件夹，其中 XY 是 python 版本。之后使用该 python 作为解释器时，会优先执行 sitecustomize.py 中的代码。创建一个文件sitecustomize.py，写入代码保存即可。在 sitecustomize.py 中添加以下代码。
2023-03-04 23:53:28
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原创 cookie & session
浏览器传输了正确的用户名和密码成功登录后，网站认证成功，给你发放一个cookie，这时候网站自己也会生成一个键值对，键为cookie，值为保存的你上次发送的信息，如用户名，密码。比如，浏览器传输了正确的用户名和密码成功登录后，网站认证成功，给你发放一个凭证，就放在cookie里，表示这边已经登记好了给您发放凭证，以后直接凭该凭证便可跳过登录。浏览器会存储接收到的cookie，并在下次发送请求的时候，携带着这个cookie一起送过去。无状态：下一次再发请求时，不会保留历史信息，是全新的自我。
2022-12-12 16:53:31
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原创 PyG 自定义数据集报错 IndexError: Dimension out of range (expected to be in range of [-1, 0], but got -2)
使用Pytorch-Geometric框架自定义数据集时，报错 got -2原因： 我这边的情况是N个节点，每个节点只有一个特征，Data(x, y, edge_index)中的 x 为 一维张量 时会报错。解决方法： 改为二维张量。
2022-07-02 18:47:48
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原创 模仿 ImageDataGenerator().flow_from_directory() 实现的图片数据集导入，但返回的是数据与标签
import osimport numpy as npfrom tensorflow.keras.utils import to_categoricalfrom tensorflow.keras.preprocessing.image import img_to_array, load_img# 多类独热码def load_dataset_CNN(base_dir, target_size, color_mode='rgb', shuffle=True): X, y = [], []
2022-05-04 15:33:19
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原创 基于stm32cubeMX的AD9850驱动程序
cubeMX配置4个推挽输出引脚即可添加 ad9850.c 和 ad9850.had9850.c#include "ad9850.h"#include "stm32f4xx_hal.h" //改为自己32的hal库头文件typedef unsigned int u16;typedef unsigned char u8;void AD9850_Init(void){ AD9850_WCLK_L; AD9850_FQUD_L; AD9850_RESET_L; AD9850_RESET_
2021-05-16 15:43:17
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转载 STM32cubeMX配置多通道采集（非DMA）
经大佬测试，得出了不用dma和中断模式还能够正确进行多通道转换的唯一配置方式：扫描模式+单次转换模式+间断转换模式（每个间断组一个通道）。STM32cubeMX配置如下图所示代码如下所示戳这戳这...
2021-04-08 23:44:32
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空空如也
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