m0_47994271的博客

一、简单描述卷积、卷积核、多通道、特征图、特征选择概念。 卷积是分析数学中一种重要的运算。 简单定义：设:f(x),g(x)是R1上的两个可积函数，作积分： 卷积核就是图像处理时，给定输入图像，输入图像中一个小区域中像素加权平均后成为输出图像中的每个对应像素，其中权值由一个函数定义，这个函数称为卷积核。 多通道 计算机与人类感官系统相对应的多个信息输入和输出通道。 特征图 由图像提取出的特征值组成的方图 特征选择 ：从已经有的特征中选择若干有效的特征使图片最优 二、探究不同卷积核的作用，研究背后的原理。

给定一个数组 prices ，它的第i 个元素prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。 示例 1： 输入：[7,1,5,3,6,4] 输出：5 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 ...

class Solution { public: void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) { int p1 =0,p2=0; int sorted[m+n];//声明一个m+n大小的数组 int cur; while (p1<m||p2<n){ if(p1==m){//.

力扣刷题笔记53. 最大子序和