2021-01-09

卷积核和Filter的理解

卷积过程中权值共享

原因： 卷积中使用权值共享是因为如果使用fully cnnection net就会需要大量的参数，造成计算困难。
（想象一下，普通的神经网络中每层之间权值w都是下面的层中每个激活单元与上面的层中每个激活单元都使用不同的权值），而卷积过程也使用这种方式的话，由于图片像素大信息多，需要使用巨大量的参数，才能使用跟普通神经网络一样的权值方式。
原理： 得到的image像素值时RGB3个通道，也就是在3维张量上面使用同一个Filter进行卷积，直到遍历完像素值信息，这就是权值共享过程。（Filter里面的数就是权重，）

卷积过程中Filter和卷积核关系

在四个通道上的卷积操作，有两个卷积核，生成两个通道。其中需要注意的是，四个通道上每个通道对应一个22的卷积核，这4个22的卷积核上的参数是不一样的，之所以说它是1个卷积核，是因为把它看成了一个422的卷积核，4代表一开始卷积的通道数，22是卷积核的尺寸，实际卷积的时候其实就是4个22的卷积核（这四个2*2的卷积核的参数是不同的）分别去卷积对应的4个通道。这就是Filter与卷积核的关系。
链接：https://www.zhihu.com/question/68147192/answer/358495773