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遗传算法MATLB程序，里面有遗传算法的选择、交叉、变异函数，一些简单的MABTLAB遗传算法例子 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过自然选择和突变产生新的生命种群，该种群在算法的下一次迭代中成为当前种群。

连续潮流计算系统最大输电能力 连续潮流又称为延拓潮流，是电力系统电压稳定性分析的有力工具，PV曲线由于反映了系统随着负荷的变化而引起的节点电压的变化状况，因此，已经被广泛地用来确定系统运行点至电压崩溃点的距离，或确定电压崩溃点。连续潮流法的基本思路就是从当前工作点出发，随负荷不断增加，不断用预测/校准算子来连续求解潮流(系统的运行点)，直至求得电压崩溃点(SNB)，在得到整条PV曲线的同时，也获得负荷临界状态的潮流解(稳定裕度)。

连续潮流matlab程序 连续潮流又称为延拓潮流，是电力系统电压稳定性分析的有力工具。PV曲线由于反映了系统随着负荷的变化而引起的节点电压的变化状况，因此，已经被广泛地用来确定系统运行点至电压崩溃点的距离，或确定电压崩溃点。连续潮流法的基本思路就是从当前工作点出发，随负荷不断增加，不断用预测/校准算子来连续求解潮流（系统的运行点），直至求得电压崩溃点（SNB），在得到整条PV曲线的同时，也获得负荷临界状态的潮流解（稳定裕度）。

使用matpower计算最优潮流，含使用手册 最优潮流(Optimal Power Flow，OPF)是指当系统的结构参数和负荷情况都已给定时，调节可利用的控制变量(如发电机输出功率、可调变压器抽头等)来找到能满足所有运行约束条件的，并使系统的某一性能指标(如发电成本或网络损耗)达到最优值下的潮流分布。