本文详细介绍了Hive的特性、基本组成，特别是JDBC访问Hive的配置与过程。Hive作为大数据处理工具，其元数据通常存储在MySQL或Derby中，JDBC提供了一种客户端接口，通过Thrift协议与HiveServer2进行交互。文章还探讨了Hive本地访问运行的问题，以及如何将元数据迁移到MySQL以支持多客户端同时访问。
hive先验
hive简介
https://developer.aliyun.com/article/100911
1 特点：
一次写入，多次读出；
处理海量数据；
hdfs存储，mr处理；
对实时性要求低；
…
2 基本组成
用户接口：包括 CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。
元数据存储：通常是存储在关系数据库如 mysql , derby中。
解释器、编译器、优化器、执行器。
3 各组件的基本功能
用户接口主要由三个：CLI、JDBC/ODBC和WebGUI。其中，CLI为shell命令行；JDBC/ODBC是Hive的JAVA实现，与传统数据库JDBC类似；WebGUI是通过浏览器访问Hive。
元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中。Hive 中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。
解释器、编译器、优化器完成：HQL 查询语句(与sql查询类似)从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。生成的查询计划存储在
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