python天气数据可视化

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爬取网站数据代码

import csv #写入csV文件
import requests #模拟浏览器进行网络请求
from lxml import etree #进行数据预处理

def get_weather(url):
    weather_info=[] #新建一个列表,将爬取的每月数据放进去
    #请求头信息:浏览器版本型号,接收数据的编码格式

    headers={
        #必填，不填拿不到数据
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1:WOW64)'
    }
    # 请求
    resp =requests.get(url,headers=headers)
    #数据预处理
    resp_html = etree.HTML(resp.text)
    # xpath提取所有数据
    resp_list = resp_html.xpath("//ul[@class='thrui']/li")
    # for循环迭代遍历
    for li in resp_list:
        # 定义每天的天气数据字典
        day_weather_info = {
            # 获取日期，格式为2023-01-01
            'date_time':li.xpath("./div[1]/text()")[0].split(' ')[0],