Java并发编程之CountDownLatch_java 并发处理1000条数据-优快云博客

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该代码示例展示了如何使用Java的并发工具类CountDownLatch实现主线程等待多个并行任务执行完成。在高耗时任务场景下，通过拆解任务并并行处理，以提升程序性能。每个并行任务模拟搬运砖头的工作，完成后通知计数器，主线程在所有任务完成后进行结果检查。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        /**
         * 一、代码逻辑
         * 1.主线程启动
         * 2.并行任务开始执行
         * 3.各并行任务执行过程
         * 4.主线程阻塞
         * 5.各并行任务执行完成
         * 6.主线程检查各并行任务完成情况
         *
         * 二、解决什么问题
         * 1.高耗时任务并行处理提升性能
         * 
         * 三、适用场景
         * 1.单一的或者重复高的耗时的任务拆解为并行任务并行处理提升性能
         * 2.复杂高耗时任务按某种规则拆解为并行任务并行处理提升性能
         */
        System.out.println("包工头 等待所有所有工人搬运砖头......");

        int waitThreadCount=3;

        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(waitThreadCount);

        Vector<String> list = new Vector<>();

        for (int i = 0; i < waitThreadCount; i++) {
            new Thread(()->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"开始执行搬运工作");

                try {
                    Thread.sleep(5000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }

                list.add(Thread.currentThread().getName()+"搬运了3万块砖头");
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"搬运完了");
                countDownLatch.countDown();
            },"工人-"+i).start();
        }

        countDownLatch.await();
//        countDownLatch.await(6, TimeUnit.SECONDS);
        System.out.println("所有工人搬运完毕，包工头检查搬运结果");
        System.out.println("清点结果："+list);

    }