PyTorch讲解

一、Tensor的基本定义

        标量是零位的张量，向量是一维的张量，矩阵是二维的张量。

二、in-place操作和广播机制

     “就地”操作，即不允许使用临时变量，如x = x + y，add_，sub_，div_等等

     

 三、Tensor的比较运算

四、Tensor的三角函数

 

 五、Tensor的其他函数

六、统计学函数

七、分布函数

八、范数运算

 

• 0 范数：向量中非零元素的个数。