基于信号处理的故障诊断
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以python代码实现为目的，讲解一些通过信号处理的故障诊断实战
故障诊断与python学习
机械研二在读，研究方向为故障诊断与预测性维护
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平稳信号滤波时最常用的方法有哪些
选择合适的滤波方法取决于信号的特性、噪声的类型以及应用的具体需求。在实际应用中，可能需要尝试多种方法，以找到最佳的滤波效果。平稳信号滤波是信号处理中的一个重要环节，旨在从信号中去除噪声或提取有用的信息。原创 2024-02-01 15:19:14 · 827 阅读 · 0 评论 -
带你读懂——频率响应与采样频率之间的关系
传感器的频响范围与采样频率之间的关系原创 2023-02-01 16:10:17 · 6263 阅读 · 0 评论 -
超详细的FFT教程（附代码案例）。DFT、FFT之间是什么关系？如何做FFT？采样定理是什么？频率混叠是什么？
超详细的FFT教程（附代码案例）。DFT、FFT之间是什么关系？如何做FFT？采样定理是什么？频率混叠是什么？本文以比较易懂的原理和案例为你解疑原创 2022-12-24 21:49:22 · 6361 阅读 · 2 评论 -
信号的相关分析（自相关和互相关） | python代码实战
信号的相关分析（自相关和互相关）| python代码实战原创 2022-11-05 22:10:20 · 10654 阅读 · 0 评论 -
故障诊断工程师实用干货分享 | 5种机器健康状态评价方法
实用干货分享，故障诊断工程师在实际工作中需掌握的5种机器健康状态评价方法转载 2022-10-15 23:29:26 · 4329 阅读 · 0 评论 -
机械故障诊断信号幅域分析- 时域统计特征 | 基于python代码实现，在CWRU和IMF轴承数据集上实战
全网最全最详细的机械故障信号时域特征分析，在CWRU和IMF两个轴承数据集上使用python进行实战原创 2022-09-20 22:56:09 · 8450 阅读 · 2 评论 -
机械故障诊断信号的幅域分析 - 幅值概率密度函数 | 基于python的代码实现，在CWRU轴承数据上实战
信号处理，机械故障诊断信号的幅域分析 - 幅值概率密度函数 | 基于python的代码实现，在CWRU轴承数据上实战原创 2022-07-28 21:16:05 · 3796 阅读 · 6 评论 -
信号处理-基于希尔伯特解调（包络谱）的轴承故障诊断实战，通过python代码实现超详细讲解
轴承故障诊断实战-基于希尔伯特解调(包络谱)的轴承故障诊断实战，通过python代码实现超详细讲解原创 2022-07-26 23:23:00 · 20873 阅读 · 14 评论 -
小波包能量 - python代码讲解
信号处理 - 小波包能量 - python代码讲解原创 2022-07-23 13:00:36 · 6969 阅读 · 7 评论 -
每日食用一篇，故障诊断入门资料整理，不断更新
故障诊断资料整理，不断更新原创 2022-03-01 20:23:58 · 32131 阅读 · 11 评论 -
分数阶傅里叶变换
阶数傅里叶变换---转载参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/136636064传统的Fourier变换是分析和处理平稳信号的一种标准和有力工具，而对于处理和分析时变的非平稳信号则显得乏力。这是由于Fourier变换采用全局性的基函数所决定的,从而突出分数阶Fourier变换良好的特性分析某些非平稳信号。Fourier变换的数学基础是Fourier级数，其数学定义表示，任一非正弦函数（信号）可以分解为无穷多个频率为其基本频率整数（包括零）倍的正弦波之和。Fourier变换转载 2022-02-11 15:19:50 · 792 阅读 · 0 评论 -
信号处理 - 快速傅里叶变换(FFT) - python代码讲解
快速傅里叶变换，python代码详细讲解原创 2022-02-07 15:56:21 · 7691 阅读 · 2 评论