《用数据讲故事》——第2章选择有效的图表

踏过那抹星空

于 2020-05-25 15:59:02 发布

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文章标签：数据可视化可视化数据分析大数据

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本文介绍了数据可视化中的关键元素，强调简单文本、表格、热力图和各种图表（如点图、线图、条形图和面积图）在传达数据故事中的作用。特别指出，边框设计应增强易读性而不是分散注意力，饼图和3D图形通常应避免使用，而双y轴图表需谨慎处理。最后，强调选择图表时应考虑如何最有效地传达信息。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

2.1 简单文本
当你只有一两项数据需要分享时，简单文本是绝佳的沟通方式。
在这里插入图片描述
当只有一两项数据需要分享时，直接使用数据本身

2.2 表格
让设计融入背景，让数据占据核心地位。
不要让厚重的边框和阴影与数据争夺受众的注意力。相反，要使用窄边框或者空白来区分表格的元素。
在这里插入图片描述
边框应该用来提升表格的易读性。用灰色让边框融入背景，或者干脆去掉边框。应该突出的是数据，而非边框。

热力图
将表格中的细节和视觉暗示的使用结合起来。

2.3 图表
经常使用的图形可分为四类：点图、线图、条形图和面积图。

2.4 点图
散点图
可以同时将数据对应到x轴和y轴上，观察是否存在某种关系以及存在何种关系
在这里插入图片描述

2.5 线图
线图分类：标准折线图和斜率图

2.5.1 折线图

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