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RSS订阅原创 【OCR】技术
一种将图片中的文字自动识别并转换为可编辑文本的技术。：Tesseract支持100+种语言，需额外下载语言包。此贴用来更新在工作中遇到的一些图片解析内容。：模糊、倾斜、低对比度的图片识别率低。：表格、多列文本可能需要更复杂的处理。
2025-03-28 17:03:28
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原创 Python学习第十八天之深度学习之Tensorboard
TensorBoard是一个可视化的模块，该模块功能强大，可用于深度学习网络模型训练查看模型结构和训练效果（预测结果、网络模型结构图、准确率、loss曲线、学习率、权重分布等），可以帮你更好的了解网络模型，设计TensorBoard调用相关代码，以上结果即可保存，是整合资料、梳理模型的好帮手。打开Anaconda Prompt,激活自己的pytorch环境,然后下载。
2025-02-27 17:41:02
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原创 Python学习第十七天之PyTorch保姆级安装
安装 PyTorch 时，可以选择在 CPU 或 GPU 上运行，取决于你的硬件支持和需求。CPU版本安装：CPU 版本适用于没有 GPU 或不需要使用 GPU 进行深度学习的情况。安装过程相对简单，因为没有依赖 GPU 驱动和 CUDA 的要求。GPU版本安装：如果你的计算机上有 NVIDIA GPU，并且你希望加速深度学习计算，可以安装 GPU 版本的 PyTorch。GPU 版本依赖于 CUDA 和 cuDNN。
2025-02-25 09:41:03
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转载 【Python学习第十六天之Seaborn】
Seaborn是一个比Matplotlib集成度更高的绘图库，在科研和数据分析中我们常常看到一些画的非常高大上的图，这往往就是Seaborn绘制的图形。因此我们就使用短短的半天时间来学习一下Seaborn的使用吧。
2025-02-18 17:00:31
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原创 python学习第十五天之Matplotlib
Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数，每个函数会对当前的图像进行一些修改，例如：给图像加上标记，生新的图像，在图像中产生新的绘图区域等等。除了这些基本的函数，pyplot 还提供了很多其他的函数，例如用于设置图表属性的函数、用于添加文本和注释的函数、用于保存图表到文件的函数等等。Pyplot 是 Matplotlib 的子库，提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。Pyplot 是常用的绘图模块，能很方便让用户绘制 2D 图表。
2025-02-12 17:26:08
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原创 python学习第十四天之机器学习名词介绍
1. 常用术语解释2.常见机器学习任务3. 机器学习常见算法1. 监督学习（Supervised Learning）2. 非监督学习（Unsupervised Learning）3.深度学习4.**对比总结**
2025-02-11 10:02:26
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原创 python学习第十三天之机器学习流程
首先要明确你要解决的问题是什么类型（分类、回归、聚类等），以及你希望通过这个项目达到什么目标。例如，我们想预测某个地区房价的走势（这是一个回归问题）。
2025-02-08 10:27:15
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原创 python学习第十二天之random、os标准库
random 模块提供了丰富的函数来生成随机数和处理随机事件。常用场景包括模拟、游戏开发、随机抽样、密码生成等。通过设置随机种子，可以确保随机数的可重复性。掌握 random 模块的使用，可以为你的程序增加随机性和灵活性！
2025-02-05 18:00:26
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原创 Python学习第十一天之Sklearn
PCA 是一种常用的降维技术，它通过线性变换将数据从高维空间映射到低维空间，使得新特征（主成分）尽可能保留数据的方差。在上面的例子中，X 是特征矩阵，X中的每一列都是一个特征，包含了所有的输入变量。通过将数据分成多个子集，每次使用一个子集作为验证集，其余作为训练集，重复多次训练和评估模型，最终计算模型的平均性能。在分类问题中，如果数据集的各类别样本数量差异较大，可能会导致模型偏向预测多数类，从而影响模型的性能。RFE 是一种通过递归的方式，逐步删除最不重要的特征，从而选择最优特征的方法。
2025-01-21 18:13:29
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原创 python学习第十天之Scipy
边检验(two-sided test)，亦称双尾检验、双侧检验.在假设检验中，用检验统计量的密度曲线和x轴所围成的面积的左右两边的尾部面积来构造临界区域进行检验的方法。method - 要使用的方法名称，值可以是：‘CG’，‘BFGS’，‘Newton-CG’，‘L-BFGS-B’，‘TNC’，‘COBYLA’，，‘SLSQP’。这样的矩阵被称为稀疏矩阵。基于邻域的方法： 利用稀疏矩阵表示的用户-物品评分矩阵，可以更高效地实施基于邻域的推荐算法，如基于用户的协同过滤或基于物品的协同过滤。
2025-01-21 11:30:11
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原创 python学习第九天之NumPy
是什么:NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，它包含一个强大的N维数组对象 ndarray,支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
2025-01-20 17:20:10
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原创 python学习第七天之面向对象
在类的内部，使用**def**关键字来定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数self，且为第一个参数，self代表的是类的实例。：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时self.__private_attrs。：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，只能在类的内部调用，不能在类的外部调用。self的名字并不是规定死的，也可以使用this，但是最好还是按照约定使用self。，从而使得代码更加简洁，也方便维护。
2025-01-16 16:17:01
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原创 python学习第六天之错误和异常
可以通过创建自定义异常类来定义自己的异常类型，通常自定义异常类继承自Exception类。passtry:raiseMyCustomError("这是一个自定义异常")print("捕获自定义异常：",e)
2025-01-15 16:55:28
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原创 python学习第五天之输入输出
无论用户输入的是字符类型还是数值，均返回字符串类型，如果要返回数值类型，则需要进行数值转换如果你希望输出的形式更加多样，可以使用 str.format() 函数来格式化输出值。如果你希望将输出的值转成字符串，可以使用 repr() 或 str() 函数来实现str()： 函数返回一个用户易读的表达形式。repr()： 产生一个解释器易读的表达形式。。
2025-01-14 16:53:13
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原创 python学习第四天之函数
一、简单函数1.语法2.应用场景二、复杂函数1. 语法1.1 格式1.2 参数1.3 参数传递2. 应用场景函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
2025-01-13 16:12:26
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原创 python学习第四天之推导式
1、数据清洗和转换：如筛选、映射、组合等操作，例如从一个列表中筛选出满足特定条件的元素并转换为新的格式。2、创建新序列：基于现有序列快速生成一个新的有序集合，如计算数字序列的平方、立方或者将两个序列配对生成元组。3、函数参数传递：用于生成函数所需的参数序列，比如用在zip()、map()或其他高阶函数中。
2025-01-13 11:53:25
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原创 python学习第三天之常用函数
在这个示例中，原始字符串 sentence 被逗号 , 作为分隔符进行拆分，但是指定了最大拆分次数为 2。因此，字符串被拆分为两部分，前两个水果作为列表的前两个元素，剩余的部分作为列表的最后一个元素。function 是一个函数，可以是内置函数、自定义函数或使用 lambda 表达式定义的匿名函数。iterable 是一个可迭代对象，如列表、元组、集合等。如果没有指定分隔符，则默认使用空格字符作为分隔符进行拆分。如果指定的分隔符在字符串中不存在，则返回包含原始字符串的列表。
2025-01-10 17:49:49
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空空如也
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