glory的博客

我的开发板是linux系统，正常ubuntu能用的系统指令都可以用。我记录一下传输文件的指令从 PC端传输文件到板子sudo adb push <你的文件路径> <板子上的路径>从板子传输文件到PCsudo adb pull <要传输到PC端的板子文件路径> <PC端路径>...

-sh: ./xxxxxxx: Permission denied没有权限chmod 777 *

yolov3的c编译demo可以找官方拿到，改下编译器路径。生成rknn_yolo_demo可执行程序http://t.rock-chips.com/forum.php?mod=viewthread&tid=184&highlight=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD可以在该论坛下拿到yolov3的模型转换脚本。注意：要登陆才能查看和下载。将rknn_yolo_demo和dog_416x416，yolov3_rknn.rknn，push

NPUcat /sys/devices/platform/ffbc0000.npu/devfreq/ffbc0000.npu/cur_freqCPUcat /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/cpuinfo_cur_freq //查看CPU频率cat /sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy0/scaling_available_frequencies //查看支持的频率echo 1008000 >.

model input num: 1, output num: 3input tensors:index=0 name=input_0 n_dims=4 dims=[1 3 416 416] n_elems=519168 size=519168 fmt=0 type=3 qnt_type=2 fl=0 zp=0 scale=0.003922output tensors:index=0 name=output_199 n_dims=4 dims=[1 255 13 13] n_elems=43095.

官方demo路径首先，修改config的参数加上target_platform = 'rv1126'然后init_runtime(target='rv1126', device_id='xxx')注意，我的第一个修改是这样rknn.load_onnx(model=ONNX_MODEL, outputs=['output', '317', '337'])#,outputs=['396', '458', '520']查看输出print(input0_data.sha...