菠萝味的凤梨s's's-优快云博客

转载 jupyter notebook的快捷键

jupyter notebook的快捷键

2025-12-22 16:48:16 5

原创中国农业大学-校园网(网页认证)开机/断网自动连接

又自己修改了一些代码内容，放这里，断开自动登录的时候会有一点点的报错，但是再刷新网址已经登录上校园网了。校园网总是自动断开，需要自己再重新手动登录才行。步骤就是参考上面大佬的。name.txt文件里。

2025-06-24 16:09:57 388

原创吉林一号卫星

吉林一号地面系统中涉及的视频卫星遥感数据产品规范详如表2所示。与本系统相关的遥感数据及产品包括吉林一号遥感卫星中的视频卫星视频模式的原始数据、0级数据及1~2级产品。

2024-09-22 17:11:02 692

原创有什么好用免费电脑控制手机方法

用过的电脑控制手机软件测试-向日葵，Todesk，Anlink

2024-08-14 09:30:56 1534 1

转载 07-SNAP处理Sentinel-1 IW GRD数据

07-SNAP处理Sentinel-1 IW GRD数据添加链接描述

2021-11-15 10:21:19 638

遥感影像数据文章目录遥感影像数据一、高分一号二、高分二号三、高分三号三、高分四号三、哨兵1号四、哨兵2号五、哨兵3号六、高景一号商业遥感卫星一、高分一号2013年4月26日由长征二号丁运载火箭在酒泉卫星发射基地成功发射入轨。主要用户为国土资源部、农业部、环境保护部和气象部门。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/205e997978114534acb10a9dd78c6dad.png?x-oss-process=image/watermark,typ

2021-11-01 16:11:09 4352

转载全球10米分辨率的土地覆盖数据下载

原文近日，Esri在其arcgis.com网站上分享了一个全球10米分辨率的土地覆盖数据。来看看这份10米分辨率的土地覆盖数据。1.数据介绍显示全球土地利用/土地覆盖图（LULC）。这张地图来自10米分辨率的欧空局哨兵2号图像。它是全年10类LULC预测的综合，以生成2020年的代表性快照。数据投影：通用横轴墨卡托（UTM）镶嵌投影：WGS84范围：全球的源图像：哨兵-2单元大小：10米（0.00008983152098239751度）类型：主题资料来源：Esri公司。出版日期：20

2021-09-12 21:19:32 611

转载免费遥感数据源的获取和处理

https://mp.weixin.qq.com/s/76Ny1LztoEaW9Izteyeojw

2021-09-12 20:48:03 293

转载使用网络上免费的底图进行ArcGIS深度学习

https://mp.weixin.qq.com/s/KO96aiKV8mmYNfiFIIWSAA

2021-09-12 20:44:24 145

转载基于不同影像时序的小麦信息提取----易康面向对象

小麦作为常规种植作物之一，一直是北方的重要农作物。本文中基于16米分辨率不同时相的GF-1影像进行提取小麦信息。1. 数据与软件介绍本文中采用的数据共分为三期：（1）2021年3月7日：该数据作为小麦提取的基准数据，研究区种植为冬小麦，该时节内小麦已经呈现比较明显的植被特征；（2）2021年5月22日：该数据作为中间数据，主要为了去除部分可能会出现的季节性蔬菜对小麦的提取的影响；（3）2021年6月14日：在该时间内小麦已基本完成收割，因此是作为对比去除常绿植被，提取小麦信息。本文中使用软件为

2021-09-12 20:31:36 1202

转载历年来所有的网络

这个可以看CS231n中的第九课以及https://ucbrise.github.io/cs294-ai-sys-sp19/assets/lectures/lec02/classic_neural_architectures.pdfhttps://towardsdatascience.com/a-simple-guide-to-the-versions-of-the-inception-network-7fc52b863202正式总结下：LeNet-5:第一个卷积，用来识别手写数组，使用的卷积

2021-09-12 20:15:29 183

原创如何用softmax和sigmoid来做多类分类和多标签分类呢？

如何用softmax做多分类和多标签分类现假设，神经网络模型最后的输出是这样一个向量logits=[1,2,3,4],就是神经网络最终的全连接的输出。这里假设总共有4个分类。用softmax做多分类的方法：tf.argmax(tf.softmax(logits))首先用softmax将logits转换成一个概率分布，然后取概率值最大的作为样本的分类,这样看似乎，tf.argmax(logits)同样可以取得最大的值，也能得到正确的样本分类，这样的话softmax似乎作用不大.那么softmax的主要作用.

2021-09-12 20:03:49 1027 1

原创 bagging boosting 和提升树

bagging boosting 和提升树bagging是通过结合几个模型降低泛化误差，分别训练几个不同的模型，然后让所有的模型表决测试样例的输出。模型平均奏效的原因是不同的模型通常不会在测试集上产生完全相同的误差。从原始样本集中抽取训练集.每轮从原始样本集中使用Bootstraping的方法抽取n个训练样本（在训练集中，有些样本可能被多次抽取到，而有些样本可能一次都没有被抽中）.共进行k轮抽取，得到k个训练集.（k个训练集相互独立）Bagging是并行的学习算法，思想很简单，即每一次从原始数据中根

2021-09-12 19:55:43 204

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