m0_47103855的博客

本课题针对Raotbl6数据集进行多元时间序列建模。 首先使用了经典的多元时间序列分析，由于本数据集的每个指标可视化后呈现类似的上升趋势，故对其进行协整检验发现Raotbl6为协整的，协整数据进行多元时间序列分析可以直接建立VECM误差修正模型进行预测分析。综上使用的是VECM模型进行多元时间序列建模以及预测。 其次使用了多输入多输出LSTM模型，在GitHub多输入单输出的源代码上进行修改使得能进行多输入多输出预测。 最后比较两种模型预测结果的MAE以及RMSE参数，得出针对Raotbl6数据集进行多元时间序列建模时，VECM明显优于LSTM的结论。