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原创 numpy中的axis的一些理解
所有高维数据都可以按照这个思路对数据拆分,维度形状的最后一个数据就是array中最基本的一对中括号包含的数据个数,比如(4,5,6,7)就是将4×5×6×7 = 840个元素,先等分成4部分,然后这4部分每部分均分成5部分,这5部分又等分成6部分,那么这6部分每部分包含7个元素,即array开始的形状就是array[[[[0,1,2,3,4,5,6],[7,8,9,10,11,12,13],…注意看上面图的黄色箭头,现在是按照axis=0轴求和,那么求和结果就是一个(3,2)的数组。
2025-12-13 21:29:57
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