使用MATLAB模拟LDPC-BP信道编码

本文详细介绍了如何使用MATLAB模拟LDPC卷积码的BP译码算法,包括编码和解码函数的实现,以及如何构建完整的编码系统进行误码率测试。

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使用MATLAB模拟LDPC-BP信道编码

本文旨在介绍如何使用MATLAB来模拟LDPC卷积码BP译码算法进行信道编码。首先,我们需要了解LDPC卷积码的基本概念和编码原理。

LDPC卷积码是一种典型的矩阵结构的编码方式,它利用一个比特序列的前缀和后缀之间的关系来实现编码。BP译码算法则是一种基于图论的近似最小误差率解码算法,可以在复杂度方面达到很好的折衷。

接下来,我们将使用MATLAB来编写LDPC-BP编码程序并进行模拟。我们需要编写两个函数:encode.m和decode.m。

encode.m函数的作用是将原始数据进行编码。该函数的输入参数包括:信息位数、校验位数、码率、参考干扰噪声比(Eb/No)以及发送的比特流,输出的是编码后的比特流。

下面是encode.m函数的核心代码:

function [coded_bits] = encode(info_bits, H)

    % 对信息位进行编码
    coded_bits = mod(info_bits * H, 2);
end

其中,info_bits代表输入的比特流,H代表LDPC卷积码的生成矩阵。

decode.m函数的作用是将接收到的码字解码为原始比特流。该函数的输入参数包括:接收到的码字、码率、校验位数以及参考干扰噪声比(Eb/No),输出的是解码后的原始比特流。

下面是dec

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