MySQL索引（三）——常见索引概念

最新推荐文章于 2025-03-29 11:40:43 发布
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分类专栏： MySQL 文章标签： sql 数据库 database
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本文介绍了MySQL中的两种主要索引类型：聚簇索引和非聚簇索引。聚簇索引将数据与索引存储在一起，如Innodb的主键索引；而非聚簇索引则将索引和数据分开存储，可能导致回表操作。联合索引的概念也被提及，遵循最左前缀法则，对于多个列的索引创建和查询效率至关重要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

聚簇索引：索引文件和数据文件是在一起的

使用举例：使用Innodb存储引擎建立的主键索引：

示意图：

如下图所示，我们的数据其实都是放在索引的叶子结点中。数据和索引是再一起存放的。

非聚簇索引：索引文件和数据文件是分开的

使用举例：

Innodb的非主键索引，MyISAM的索引（主键和非主键索引都是非聚簇索引）

示意图：

（1）：Innodb的非主键索引：
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Mysql知识
weixin_46183830的博客
04-20 1008
基础架构 连接器： 身份认证和权限相关。 查询缓存：执行查询语句的时候，会先查询缓存。 分析器：检查你的 SQL 语句语法是否正确。 优化器：按照 MySQL 认为最优的方案去执行。 执行器：调用引擎的接口，返回接口执行的结果。 存储引擎 show engines MyISAM：表级锁；不支持事务；不支持外键；不支持安全恢复，使用B+树作为索引结果，叶节点的data域存放的是数据记录的地址（非聚集索引） InnoDB：行级锁，表级锁；支持事务；支持外键；支持安全恢复，主键索引是聚集索引；辅助索引是非聚集索引
索引-MYSQL
WebJavascript的博客
02-21 839
在存储引擎层进行数据过滤，而不是在服务层过滤，利用索引现有的数据减少回表的数据。而在 MyISM 存储引擎中，它的主键索引，普通索引都是非聚簇索引，因为数据和索引是分开的，叶子节点都使用一个地址指向真正的表数据。2.非聚集索引：非聚集索引就是以非主键创建的索引，在叶子节点存储的是主键和索引列（Innodb存储引擎）1.聚集索引：聚集索引就是以主键创建的索引，在叶子节点存储的是表中的数据，（Innodb存储引擎）如果数据量级是千万级以上，给表添加索引的时候，是会锁表的，如果不谨慎操作，可能出现生产事故。
聚簇索引 二级索引（辅助索引、非聚簇索引） 联合索引
最新发布
SAFE20242034的博客
03-29 958
针对主键构建的索引，我们称之为聚簇索引，而针对非主键构建的索引，我们称之为非聚簇索引（辅助索引或者是二级索引）
索引原理：联合索引（最左前缀原则）
qq_38487209的博客
06-03 7176
数据库原理：联合索引
Mysql的联合索引
qq_37080455的博客
06-16 4419
Mysql从物理存储上将索引上分为：分为聚簇索引和非聚簇索引主键索引也被称为聚簇索引（clustered index），也叫作聚集索引。其余都称呼为非主键索引也被称为二级索引（secondary index），也叫作辅助索引。聚簇索引的叶子节点存放的是实际数据，所有完整的用户记录都存放在聚簇索引的叶子节点；二级索引的叶子节点存放的是主键值，而不是实际数据。2.1、
mysql之索引
u011533871的博客
05-11 182
我们知道提高mysql查询效率的常用方式就是加索引。但是，索引能随便加吗。显然不能。索引也是占用我们磁盘空间的，索引也需要数据库进行维护，在做增删改的时候索引会被数据库做一些相应的操作。所以，我们加索引要在经常查询，而增删改变动不频繁的字段上面，字段的值如果很少的话也是不需要建立索引的，比如性别这样只有男和女的字段查询中与其他表关联的字段外键关系建立索引。这样才会降低数据库维护，增加查询效率。那么索引究竟是什么呢？ 索引就像我们书中的目录一样。只不过这个目录比较特殊。我们先看一下B+树。 mysql中有页的
MySQL面试篇章——MySQL索引
itzzan的博客
07-21 1486
当表中的数据量到达几十万甚至上百万的时候，SQL查询所花费的时间会很长，导致业务超时出错，此时就需要用索引来加速SQL查询。 由于索引也是需要存储成索引文件的，因此对索引的使用也会涉及到磁盘I/O操作。如果索引创建过多，使用不当，会造成SQL查询时，进行大量无用的磁盘I/O操作，降低了SQL的查询效率，适得其反，因此需要掌握良好的索引创建原则！
【MySQL】索引——索引的引入、认识磁盘、磁盘的组成、扇区、磁盘访问、磁盘和MySQL交互、索引的概念
Crocodile1006的博客
08-04 1283
MySQL、索引的引入、认识磁盘、磁盘的组成、扇区、磁盘访问、磁盘和MySQL交互、索引的概念、索引测试、Page、单页和多页情况
MySQL索引
qq_58000413的博客
10-30 765
红黑树：红黑树是AVL树的一个升级，损失了部分的性能来提升插入的性能，在红黑树中最低子树跟最高子树之差小于2被即可，在插入的时候，不需要进行N多次的旋转操作，而且还加入了变色的特性，来满足插入和查询的平衡。注意：mysql的innodb存储引擎默认情况下会把所有的数据文件放到表空间中，不会为每一个单独的表保存一份数据文件，如果需要将每一个表单独使用文件保存，设置。在树的结构中，左子树必须小于根节点，右子树必须大于根节点，如果是多叉树的话，从左到右是有序的。基本的索引类型，值可以为空，没有唯一性的限制（
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1）什么是联合索引？ 联合索引指的是对一张表上的多个列进行索引。也就是说，表上多个列加起来组成一个索引，供快速查询使用。 2）如何使用联合索引？ 首先，给表添加索引 创建表时给表添加： CREATE TABLE t( a int, b int, primary key(a), key idx_a_b(a,b) ) 创建表后给表添加： CREATE TABLE t( a int, b int, primary key(a) ) 给表添加索引语句： A
Mysql--索引
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参考链接：https://xiaolincoding.com/mysql/index/page.html#innodb-%E6%98%AF%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AD%98%E5%82%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84 详细请看以上链接InnoDB的数据是按照数据页为单位进行读写 数据库的 I/O 操作的最小单位是页，InnoDB 数据页的默认大小是 16KB。InnoDB数据页结构图： FileHeader中有两个指针，连接前后两个数据页，数据页组成一个双
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最困难的事情就是认识自己！ 个人网站，欢迎访问！ 前言： 本篇文章主要是阐述下 联合索引 在 B+Tree 上的实际存储结构。 本文主要讲解的内容有： 联合索引在B+树上的存储结构 联合索引的查找方式 为什么会有最左前缀匹配原则 在分享这篇文章之前，我在网上查了关于MySQL联合索引在B+树上的存储结构这个问题，翻阅了很多博客和技术文章，其中有几篇讲述的与事实相悖。具体如下： 很多博客中都是说：联合索引在B+树上的 非叶子节点 中只会存储 联合索引 中的第一个索引字段 的.
联合索引节点结构
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09-06 937
昨天在面试中被问到“联合索引节点结构”这个问题，当时没有答出来，今天在网上查了下各家的答案。发现不少答案存在问题。评论中争论最多的点就是非叶子节点是只包括最左索引字段还是所有索引字段，经过一些资料查找，最终确认非叶子节点中存的是所有索引字段信息。 一些认为非叶子节点是只包括最左索引字段的文章 https://blog.youkuaiyun.com/zgjdzwhy/article/details/84062105 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_30531261/article/details
面试总结-MySQL常考题
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ibigboy
02-29 1万+
联合索引如何存储的？又是怎么查找的？为什么要遵循最左前缀原则？
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"该PDF文件主要讨论了在阿里面试中可能会遇到的关于数据库索引的问题，涵盖了索引的基本概念、不同类型的索引数据结构，特别是Hash索引和B+Tree索引的区别，以及聚簇索引和覆盖索引的概念。" 在阿里面试中，索引是...
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