安辰的博客

机器学习实战课后习题第八章答案课本：handson-ml21.减少数据集维度的主要动机是什么？主要缺点是什么？1.降维的主要动机是：为了加速后续的训练算法（在某些情况下，也可能为了消除噪声和冗余特征，使训练算法性能更好）。为了将数据可视化，并从中获得洞见，了解最重要的特征。为了节省空间（压缩）。主要的弊端是：丢失部分信息，可能使后续训练算法的性能降低。可能是计算密集型的。为机器学习流水线增添了些许复杂度。转换后的特征往往难以解释。2.维度的诅咒是什么？答：维度的诅咒是指许多在

机器学习实战课后答案handson-ml2

模式识别实验一实验一、协方差矩阵和矩阵特征值、特征向量的计算一、协方差部分1.协方差的定义协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。计算公式：2.协方差矩阵3.代码实现1.2 特征值部分调用numpy中的函数来实现计算矩阵的特征值、特征向量函数解析1.特征值和特征向量2.代码部分实验二、K-means聚类算法实现2.1 算法理论

机器学习实战课后题答案机器学习实战练习handson-ml2