power bi 案例

1. 利用Treatas函数自由切换坐标轴

1. 数据查看

在这里插入图片描述

2. 创建坐标轴表(笛卡尔积)

坐标轴 = union(
			union(CROSSJOIN(row("坐标轴","城市"),values('案例'[城市])),
				CROSSJOIN(row("坐标轴","产品"),values('案例'[产品]))),
			CROSSJOIN(row("坐标轴","年份"),values('案例'[年份])))

在这里插入图片描述

3. 创建切片器表

切换 = union(row("结果","销量"),row("结果","销售金额"))

在这里插入图片描述

4. 创建度量值

总金额 = sum('案例'[销售金额])
总销量 = sum('案例'[销量])

在这里插入图片描述

5. 创建筛选度量值

  • 方法一
显示金额 = switch(
				SELECTEDVALUE('坐标轴'[坐标轴]),
				"城市",CALCULATE([总销量],treatas(values('坐标轴'[类别]),'案例'[城市])),
				"产品",CALCULATE([总销量],treatas(values('坐标轴'[类别]),'案例'[产品])),
				"年份",CALCULATE
Power BI是一种强大的商业智能工具,用于将数据转化为可视化和交互式的报表和仪表板。它提供了丰富的功能和灵活性,可以帮助企业更好地理解和分析他们的数据。 有很多典型的Power BI案例可以解释其应用价值。例如,一家电子商务公司可以利用Power BI来分析他们的销售数据。他们可以将各个产品的销售额和利润率进行比较,以了解哪些产品是最受欢迎的,哪些产品有最高的利润率。另外,他们还可以根据地理位置将销售数据进行可视化,以便了解在哪些区域销售额最高,并据此制定市场推广策略。 另一个常见的案例是银行可以使用Power BI来分析他们的客户数据。他们可以将客户的交易历史和账户余额进行可视化,以发现哪些客户是高净值客户,并根据这些数据制定个性化的营销和客户服务策略。此外,Power BI还可以帮助银行监视欺诈行为,通过检查不寻常的交易和行为模式来识别潜在的欺诈活动。 还有一个例子是制造业公司可以利用Power BI来监控他们的生产数据。他们可以将生产线上的各种指标,如设备故障率、生产效率和质量指标进行可视化。通过实时监控这些数据,他们可以快速发现任何潜在的问题,并采取适当的措施来解决这些问题,以提高生产效率和产品质量。 总之,Power BI是一种非常强大且多功能的工具,可以在各个行业和领域中应用。通过将数据转化为可视化的报表和仪表板,企业可以更好地理解和利用他们的数据,并做出基于数据的决策。
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