因果图与判定表法：精准测试复杂逻辑的黑盒技术

1. 方法概述

因果图法（Cause-Effect Graphing） 和 判定表法（Decision Table Testing）是黑盒测试中用于分析复杂逻辑关系的强有力技术，适用于：  

多条件组合（如规则引擎、业务审批流）  

输入与输出的因果关系（如登录验证、订单计算）  

避免用例遗漏（系统化覆盖所有可能情况）  

 

核心思想：  

1. 因果图：用图形化方式分析输入（因）和输出（果）的逻辑关系。  

2. 判定表：将因果图转换为表格形式，生成完整测试用例。  

 

2. 因果图分析法

（1）基本元素

| 符号 | 含义 | 示例 |  

|------|------|------|  

| C（Cause） | 输入条件 | 用户名非空、密码长度≥6 |  

| E（Effect） | 输出结果 | 登录成功/失败 |  

| ∧（AND） | 所有条件必须满足 | C1 ∧ C2 → E1 |  

| ∨（OR） | 任一条件满足即可 | C1 ∨ C2 → E1 |  

| ¬（NOT） | 条件取反 | ¬C1 → E2 |  

| →（约束） | 条件间依赖关系 | C1 → C2（互斥） |  

 

（2）绘制因果图的步骤

1. 列出所有输入（C）和输出（E） 

2. 分析逻辑关系（AND/OR/NOT）  

3. 标注约束条件（如互斥、包含、唯一等）&nb