allure测试报告

windows安装插件

pip install allure-pytest -i https://pypi.douban.com/simple

mac

python3 -m pip install allure-pytest -i https://pypi.douban.com/simple

1.使用

1. 命令行参数用来收集测试结果数据
   在命令行先进入到pytest_study目录下，执行下述命令
   –alluredir ./report/data 表示收集到的测试结果数据会存入report/data目录下
   –clean-alluredir 表示每次执行都清除之前的数据

pytest -sv --alluredir ./report/data --clean-alluredir

2. 使用allure报告生成的工具生成html报告
   以服务的方式生成： allure serve report/data
   以保存到本地的方式生成：allure generate result -o result/html --clean
   表示将result目录下保存的测试数据，生成本地测试报告到result/html目录，并清除之前的html

2.allure测试报告层级划分

allure.epic(): 用于定义一个大的、跨多个特性的史诗级功能。这通常是最高级别的组织单位。
allure.feature(): 用于定义一个特性或一组相关的测试用例。这通常是一个中等大小的组织单位。
allure.story(): 用于定义一个用户故事，它描述了一个特性的具体用例或场景。这是一个更细粒度的组织单位。
allure.title(): 用于为测试用例提供一个简短的标题或描述。
示例：

import allure  
  
@allure.epic("我的史诗级功能")  
@allure.feature("我的主要特性")  
@allure.story("我的用户故事")  
@allure.title("测试用例的标题")  
def test_example():  
    # 你的测试代码  
    assert True

allure.dynamic.title()：动态地更新测试用例标题，一般用在参数化的测试用例中
示例：

allure.step():为测试用例添加详细的步骤描述。可以使用 allure.step 装饰器来装饰一个函数或方法，该函数或方法将作为测试用例中的一个步骤
需要注意的是，allure.step 通常用于装饰函数或方法，而不是直接在测试用例上使用
示例：

import allure  
import pytest  
  
@allure.step("步骤1: 用户登录")  
def test_login():  
    # 登录逻辑  
    pass  
  
@allure.step("步骤2: 用户数据检查")  
def test_check_user_data():  
    # 检查用户数据的逻辑  
    pass  
  
def test_user_flow():  
    test_login()  
    test_check_user_data()