mysql 查询数据相关操作_mysql中查询表中是否有值,如果没值执行,有值执行-优快云博客

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本文详细介绍了MySQL数据查询的各种操作，包括基本查询语句、单表查询、多表查询、连接查询、子查询以及各种查询条件如WHERE、LIKE、BETWEEN等。通过实例解析了如何使用SELECT语句进行字段筛选、数据分组、排序和过滤，帮助读者掌握数据库查询技巧。

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数据库管理系统的一个最重要的功能就是数据查询，数据查询不应只是简单查询数据库中存储的数据，还应该根据需要对数据进行筛选，以及确定数据以什么样的格式显示。MySQL提供了功能强大、灵活的语句来实现这些操作。

基本查询语句

mysql从数据表中查询数据的基本语句为select语句。select语句的基本格式是：

SELECT {* | } [ FROM , .... [ where ] [ group by ] [ having ] [ order by ] [ limit ]

{*|}包含星号通配符选择字段列表，表示查询的字段，其中字段列至少包含一个字段名称，如果要查询多个字段，多个字段之间用逗号隔开，最后一个字段后不要加逗号。

FROM,...：表1和表2表示查询数据的来源，可以是单个或多个。

WHERE子句是可选项，如果选择该项，将限定查询必须满足的查询条件。

GROUP BY，该子句告诉MySQL按什么样的顺序显示查询出来的数据，可以进行的排序有：升序（asc）、降序（desc）。

[limit]，该子句告诉mysql每次显示查询出来的数据条款。

我们先创建个表，来做我们的实验。

查点数据进去。

1 单表查询

查看表的全部数据。语句: select * from 表面；

2 查询指定字段

语句：select 字段名 from 表名；

查询多个字段

查询多个字段使用select声明，可以获取多个字段下的数据，只需要在关键字select后面指定要查询的字段的名称，不同字段名称之间用逗号分隔，最后一个字段后面不需要加逗号

语句:select 字段1，字段2，字段3 ....，字段n from 表名；

查询指定记录

数据库中包含大量的数据，根据特殊要求可能只需要查询表中的指定数据，相当于对数据的过滤。在select语句中，通过where子句可以对数据进行过滤。\

select 字段1，字段2....字段n from 表名 where 查询条件；

带in关键字的查询

in操作符用来查询满足指定范围内的条件的记录，使用IN操作符，将所有检索条件用括号括起来，检索条件之间用逗号分隔开。只要满足条件范围内的一个值即为匹配项。

语句 select 字段1，字段2，.... from 表明 where 查询的列的字段 in (你要查询的数据1,2,3) order by 字段;

带between and的范围查询

Between and用来查询某个范围内的值，该操作符需要两个参数，即范围的开始值和结束值，如果字段值满足指定的范围查询条件，则这些记录被返回。

语句 select 字段1，字段2，... from 表名 where 查询字段名 between 范围1 and 范围2;

带like的字符匹配查询

通配符是一种在SQL的where条件子句中拥有特殊意思的字符，SQL语句中支持多种通配符，可以和like一起使用的通配符有‘%’和‘_’。

百分号（%）通配符，匹配任意长度的字符，甚至包括零字符

下划线（__)通配符，一次只能匹配任意一个字符

查询空值

数据表创建的时候，设计者可以指定某列中是否可以包含空值（NULL)。空值不同于0，也不同于空字符串。空值一般表示数据未知、不适用或将在以后添加数据。在select语句中使用IS NULL子句，可以查询某字段内容为空的记录。

语句 select 字段1，字段2，.... from 表明 where 你要查询列的字段 is null;

这里显示我这是没有加null，想学添加约束删除的可以看这个。(24条消息) centos7mysql数据库表的添加约束和删除_m0_46648661的博客-优快云博客

带and的多条件查询

使用select查询时，可以增加查询的限制条件，这样可以使查询的结果更加精确。MySQL在where子句中使用 and操作符限定只有满足所有查询条件的记录才会被返回。可以使用and连接两个甚至多个查询条件，多个条件表达式之间用and分开。

带or的多条件查询

与and相反，在where声明中使用or操作符，表示只需要满足其中一个条件的记录即可返回。or也可以连接两个甚至多个查询条件，多个条件表达式之间用or分开。

查询结果不重复

单列排序

语句：select 字段 from表名 order by 显示的字段;

多列排序

语句：select 字段1，字段2 from表名 order by 显示的字段1，显示的字段2;

指定排序方向

默认情况下，查询数据按字母升序进行排序（从A~Z)，但数据的排序并不仅限于此，还可以使用order by对查询结果进行降序排序（从Z~A)，这可以通过关键字DESC实现，与DESC相反ASC是升序。

分组查询

分组插叙是对数据按照某个或多个字段进行分组，MySQL中使用group by关键字对数据进行分组，基本语法形式为：group by 字段 1、创建分组 Group by 关键字通常和集合函数一起使用，例如：MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()。根据s_id对 fruits表中的数据进行分组

语句：select 字段,count(*) as 起个名字 from 表名 group by 字段;

这里看到101里面有3个，102也是3个......这里就分组了，相同的数据是一组。

根据s_id对fruits表中的数据进行分组，将每个供应商的水果名称显示出来

语句：select 字段,group_concat(字段) as 起个名字 from 表名 group by 字段;

使用having过滤分组根据s_id对fruits表中的数据进行分组，并显示水果种类大于1的分组信息

在group by 子句中使用with rollup 使用with rollup关键字之后，在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量。

连接查询

连接是关系数据库模型的主要特点。连接查询是关系数据库中最主要的查询，主要包括内连接、外连接。通过连接运算符可以实现多个表查询。在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当查询数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。当两个或多个表现中存在相同意义的字段时，便可以通过这些字段对不同的表进行连接查询。

内连接查询

内连接（inner join）使用比较运算符进行表间某些列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行，组合成新纪录，也就是说，在内连接查询中，只有满足条件的记录才能出现在结果关系中。

先创建个表，用作我们的实验

create table suppliers
(
s_id int not null auto_increment,
s_name char(50) not null,
s_city char(50) null,
s_zip char(10) null,
s_call char(50) not null,
primary key(s_id)
);

insert into suppliers(s_id,s_name,s_city,s_zip,s_call)
values(101,'FastFruit Inc.','tianjin','300000','48075'),
(102,'LT Supplies','chongqing','400000','44333'),
(103,'acme','shanghai','200000','90046'),
(104,'fnk inc.','zhongshan','528437','11111'),
(105,'good set','taiyuang','030000','22222'),
(106,'just eat ours','beijing','010','45678'),
(107,'dk inc.','zhengzhou','450000','33332');

如果在一个连接查询中，涉及的两个表都是同一个表，这种查询称为自连接查询。自连接是一种特殊的内连接，它是指相互连接的表在物理上为同一张表，但可以在逻辑上分为两张表。

注意：连接查询必须用表名.字段声明不然找不到（.）。

语句： select a表明.字段,b字段,b字段 from b表名 , a表名 where b表名.字段=a表名.字段;

我们先分开验证看看这个是怎么得出来的，太多了，就截个头和尾部把。

这里可以看到叉开是256条，本来我们是16条它每条都打印了16次所以是256我们继续。

外连接查询

外连接查询将将查询多个表中相关联的行，内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件和连接条件的行。但有时候需要包含没有关联的行中数据，即返回查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包含左表（左外连接或左连接）、右表（右外连接或右连接）或两个连接表（全外连接）中的所有数据行。外连接分为左外连接或左连接和右外连接或右连接。

Left join（左连接）：返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。 Right join（右连接）：返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。

我们先创建个表。

create table orders
(
o_num int not null auto_increment,
o_date datetime not null,
c_id int not null,
primary key(o_num)
) ;

insert into orders(o_num,o_date,c_id)
values(30001,'2008-09-01',10001),
(30002,'2008-09-12',10003),
(30003,'2008-09-30',10004),
(30004,'2008-10-03',10005),
(30005,'2008-10-08',10001);

create table customers
(
c_id int not null auto_increment,
c_name char(50) not null,
c_address char(50) null,
c_city char(50) null,
c_zip char(50) null,
c_contact char(50) null,
c_email char(50) null,
primary key(c_id)
);

insert into customers(c_id,c_name,c_address,c_city,c_zip,c_contact,c_email)
values(10001,'RedHook','200
Street','Tianjin','300000','LiMing','LMing@163.com'),
(10002,'Stars','333 Fromage
Lane','Dalian','116000','Zhangbo','Jerry@hotmail.com'),
(10003,'Netbhood','1 Sunny Place','Qingdao','266000','LuoCong',NULL),
(10004,'JOTO','829 Riverside Drive', 'Haikou','570000','YangShan',
'sam@hotmail.com');

左连接：Left join

返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录

右连接

Right join

复合条件连接查询

inner join

复合条件连接查询是在连接查询的过程中，通过添加过滤条件，限制查询的结果，使查询的结果更加准确。

子查询

子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从mysql4.1开始引入。在select子句中先计算子查询，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件，查询可以基于一个表或者多个表。子查询中常用的操作符有any（some）、all、in、exists。子查询可以添加到select、update和delete语句中，而且可以进行多层嵌套。子查询中也可以使用比较运算符，如“”,“>=”和“!=”等。

带any、some关键字的子查询

any和some关键字是同义词，表示满足其中任一条件，它们允许创建一个表达式对子查询的返回值列进行比较，只要满足内层子查询中的任何一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询的条件。

带all关键字的子查询

all关键字与any和some不同，使用all时需要同时满足所有内层查询的条件。

带exists关键字的子查询

exists关键字后面的参数是一个任意的子查询，系统对子查询进行运算以判断它是否返回行，如果至少返回一行，那么exists的结果为true，此时外层查询语句将进行查询；如果子查询没有返回任何行，那么exists返回的结果是false，此时外层语句将不进行查询。

右边是真的，所以左边可以执行。

带in关键字的子查询

in关键字进行子查询时，内层查询语句仅仅返回一个数据列，这个数据列里的值将提供给外层查询语句进行比较操作。

带比较运算符的子查询

合并查询结果

利用union关键字，可以给出多条select语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同。各个select语句之间使用union或union all关键字分隔。union不使用关键字all，执行的时候删除重复的记录，所有返回的行都是唯一的；使用关键字all的作用是不删除重复行也不对结果进行自动排序。