山石网科的博客

从生物学的角度来看，我们的大脑是如何在经历了少数几次的经验后，形成对事物的认识和理解的？为了实现这样的元学习，有几种流行的方法，例如模型无关的元学习（MAML），它通过优化一个模型的初始参数，以确保这些参数可以通过少量的梯度更新迅速适应新任务。只有这样，通过增强后的数据训练出的模型，才能在现实世界中遇到新数据时，表现出良好的鲁棒性和适应性。嵌入学习是机器学习中一种将高维数据转换到低维空间的技术，它尝试揭示数据背后的隐含结构，使得数据的某些特性（如类别间的相似性或差异性）在新的空间中更加明显。

山石网科是中国网络安全行业的技术创新领导厂商，自成立以来一直专注于网络安全领域前沿技术的创新，提供包括边界安全、云安全、数据安全、内网安全在内的网络安全产品及服务，致力于为用户提供全方位、更智能、零打扰的网络安全解决方案，是您优质可靠的伙伴！梯度泄漏攻击被认为是深度学习中最严重的隐私威胁之一，攻击者在迭代训练期间秘密地监视梯度更新，而不影响模型训练质量，但使用泄漏的梯度秘密地重建敏感的训练数据，具有很高的攻击成功率。从科学技术哲学的角度，新技术的出现往往不是突然的、随机的、不确定的，而是渐进的、确定的。

随着《数据安全法》、《个人信息保护法》的相继出台，数据安全治理受到了越来越多企业的关注。这不，作为公司信息科的业务骨干——岩小强被领导委以重任，负责数据安全治理技术理论学习和项目落地实施。岩小强所在的是一家跨国银行，其在业务开展和日常运营中积累了大量数据，这些数据大多直接关联金融消费者的财产和数据安全，甚至关乎国家经济建设与社会稳定，具有较强敏感性。该银行经常要将这些数据用于数据分析、开放测试、数据共享、风控管理等场景，在这过程中就需要预先用数据脱敏来防止敏感信息泄露，但用何种脱敏方式让岩小强犯了难

近年来，CISO面临的安全形势可谓“内忧外患”，对内面临多样化的网络接入途径、庞大且繁杂的IT资产；对外面临攻防关系、攻防手段、网络攻击的数量等呈指数级增长等问题，给组织的安全防护带来极大的挑战。而目前，大多数用户仍然采用传统“单点防护”的思路进行安全建设，即部署不同厂商各自能力突出的安全设备，俗称“异构”模式。对有限的安全管理人员来说，这样的模式带来的运营成本高昂，甚至脱离实际。直指核心，重新理解XDRXDR的安全建设思路，可以应对企业设备多且散，难以系统运营的问题。Gar

近日，十三届全国人大常委会第二十九次会议表决通过多项法案及两项决定。其中，作为数据领域的基础性法律，《数据安全法》的顺利通过在促进以数据为关键要素的数字经济发展的同时进一步提升国家数据安全保障能力、切实维护国家主权、安全和发展利益等方面具有重大意义。这也对我国各行各业的信息安全从业者提出了更高要求。山石网科数据安全解决方案针对不同场景构建出与之匹配的防护堡垒，进一步助力企业数据安全防护。通过平衡业务需求与风险，制定数据安全策略，对数据分级分类，对数据的全生命周期进行管理；从技术到产品、从策略到管理，