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RSS订阅原创 LLM（prompt）论文系列之Self-Prompting Large Language Models for Zero-Shot Open-Domain QA解读
论文来源于NAACL2024。
2024-11-24 15:40:04
1992
原创 文本相似度算法之余弦相似度介绍及python实现
下面举一个例子，来说明余弦计算文本相似度句子A：这只皮靴号码大了。那只号码合适句子B：这只皮靴号码不小，那只更合适怎样计算上面两句话的相似程度？基本思路是：如果这两句话的用词越相似，它们的内容就应该越相似。因此，可以从词频入手，计算它们的相似程度。第一步，分词化。句子A：这件/衣服/号码/大了。那只/号码/合适。句子B：这件/衣服/号码/不/小，那只/更/合适。第二步，列出所有的词。这件，衣服，号码，大了。那只，合适，不，小，很第三步，计算词频。句子A：这件1，衣服1，号码2，大了1。
2024-11-20 15:34:02
1911
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空空如也
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